欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

作者：张宜峤，刚入职场的小白，自学R语言两年

1.相识

第一次听说R语言，来自我的大学老师，她说她的学生都用R语言，她劝编程零基础的我试试，只要踏实，一步一个脚印，不管多么简单的代码都要亲手实践，那么入门一点儿也不难，我将信将疑的相信了老师的话，即使怀疑自己能力不够，还是开始了自学的过程。

2.相知

（我学R语言的经验）

多问为什么，多使用help()函数，多实践

我觉得比起向他人推荐自学教材，更重要的是告诉他人如何自学，那就一定离不开help函数。我想几乎没有哪一本教材可以囊括R语言中的所有package和函数，更何况R语言的package和函数在持续更新中，所以，在学习过程中遇到问题时，除了网上搜索答案，不妨借助R语言中的help函数来解决问题。

接下来，我想分享一下两本入门教材《统计建模与R软件》（薛毅、陈立萍，2006）和《R语言实战》。我首先自学了第一本，其次是第二本。个人感觉第一本更适合零基础入门，第二本的后半本书的内容需要具备更多的统计学知识。在开始正式学习之前我在网上下载了书中对应的数据集和R Script文档。一边读书一边练习，一行代码都不落下，一章一节都不略过，不懂函数中的参数就网上搜索答案或者尝试着修改参数，观察结果的异同。眼看百行代码，不如自己亲自输入一行代码，不要害怕Error，只要明白为什么报错，并勇于改正，敢于尝试即可。

善于总结，勤于记录

随着学习的深入，一定会在某个时刻需要上网搜索答案，对于这些答案除了可以帮助我解决当下的问题之外，还可以为日后的学习提供帮助。我习惯用一个专门的笔记本记录下这些方法，以及平时不经意间发现的小tips。这些看似不能立竿见影的笔记，一定会在未来的某一刻助我一臂之力。

我还会时常关注一些R语言的公众号，我在R语言中文社区中受益很多。这个公众号每天都会推送一些实用的文章（小编：感谢支持，今后会继续更新实用文章）。我的水平远远达不到许多文章中的要求。我努力阅读自己可以理解的文章，并实践和总结。在这些文章的帮助下，我的水平也有了明显的提高。

培养思维，不畏山高路远

实不相瞒，刚开始学习R语言时我有一定的抵触情绪，而且时常怀疑自己学不会。后来一个朋友告诉我学习要有一颗安静的心。我努力地使自己沉稳下来，中间经历了抵触，探索，疲惫，坚持，厌倦，兴奋的自学过程后，我成功的入门R语言。后来我逐渐意识到，我不再害怕遇到不会的问题，寻求与理解答案的过程比以往快了很多。因为我已经在自学过程中逐渐培养起自己的思维。甚至说更愿意接触R语言。

再后来由于学习需要，我又自学python，速度明显比自学R语言快许多。我能力的提高是一方面的原因，另一方面原因是我已经在自学R语言的过程中总结出自学编程语言的一套方法和体系。

最后，希望有打算自学R语言的小伙伴们不再害怕，我愿意尽自己最大的努力帮助你们尽快入门。希望大家一起学习，共同进步。

小编语

本篇是作者分享的他与R语言的故事，在这里解释下标题中的相知，此处相知是指自己认识自己，在自学R语言的过程中，你逐渐的了解了自己，不断克服自己的抵触与烦躁，最终得以超越以前的自己。小编毕竟一家之言，你也可以将你对标题的思考写在评论区，同时也欢迎大家与我们分享你与R语言的三两事。欢迎投稿！

往期精彩：

R语言：data.table语句批量生成变量

【R语言实用技巧】随机排序、随机抽样与分层抽样

R语言中文社区2018年终文章整理（作者篇）

R语言中文社区2018年终文章整理（类型篇）

公众号后台回复关键字即可学习

回复 爬虫            爬虫三大案例实战

回复 Python       1小时破冰入门

回复 数据挖掘     R语言入门及数据挖掘

回复 人工智能     三个月入门人工智能

回复 数据分析师  数据分析师成长之路 

回复 机器学习     机器学习的商业应用

回复 数据科学     数据科学实战

回复 常用算法     常用数据挖掘算法