#调用h2o深度学习平台，在此步骤前要先安装rjava,并进行环境配置

>>library(h2o) 

#进行初始化，注意在初始化之前查看是否已经开启，不然初始化失败，关闭R不会自动关闭h2o平台

>>h2o.init(ip="localhost",port=54321,nthreads=39,min_mem_size="30g")

#确定好训练矩阵后，即可调用h2o深度学习平台

>>model <- h2o.deeplearning(x = 2:40,
+y = 1,
+training_frame =data_train_h2o,
+hidden = c(100),
+epochs = 20)

#将训练好的模型进行预测

>>yhat_train <- h2o.predict(model, data_train_h2o)$predict

#进行关闭

>>h2o.shutdown()