数据挖掘的工具

lIBM Intelligent Miner

lSPSS Clementine（modeler）

lSAS Enterprise Miner

lOracle Darwin

lWeka、Knime

lMatlab、Python

lR语言、SparkR

lHadoop mahout、Spark MLlib

决策树

ß决策树学习是归纳推理算法。它是一种逼近离散函数的方法，且对噪声数据有很好的健壮性。

ß知识被表示为决策树，决策树也能再被表示为多个if-then的规则，以提高可读性。

ß基本决策树算法就是一个贪心法。它采用自上而下、分而制之的递归方式来构造一个决策树，在每个节点选取能最好地分类样例的属性。

ß常用实现算法：CART、ID3、ASSISTANT、C4.5