前 言

数据科学：R语言实战
R是为数据操作及统计计算提供语言及环境的软件包，同样也能够用图表表示产生的统计数据。

R具有以下特性：

• 语法简洁，可对数据执行操作；
• 附带的工具可通过本地和互联网以多种格式加载和存储数据；
• 语言一致，可对内存中的数据集进行操作；
• 具有用于数据分析的内置和开源工具；
• 采用生成实时图形和将图示存储到磁盘的方法。

目 录

第1章　模式的数据挖掘
1.1　聚类分析
1.2　异常检测
1.3　关联规则
1.4　问题
1.5　总结
第2章　序列的数据挖掘
2.1　模式
2.2　问题
2.3　总结
第3章　文本挖掘
第4章　数据分析——回归分析
第5章　数据分析——相关性
第6章　数据分析——聚类
第7章　数据可视化——R图形
第8章　数据可视化——绘图
第9章　数据可视化——三维
第10章　机器学习实战
第11章　用机器学习预测事件
第12章　监督学习和无监督学习