R语言

数据类型的转换、判别等操作

创建一个对象，并进行数据类型的转换、判别等操作，步骤如下。
（1）创建一个对象 x,内含元素为序列：1，3，5，6，8
（2）判断对象 x 是否是数值型数据
（3）将对象转换为逻辑型数据，记为 x1
（4）判断 x1 是否为逻辑型数据

多种数据结构的编辑操作

创建多种数据结构，并进行数据结构的转换、索引、扩展等编辑操作，步骤如下。
（1）设置工作空间目录
（2）创建一个向量 x ，内含元素为序列：11，23，25，46，38，30，59，47，21，67.
（3）查询向量 x 中序号为 23 和 46 的元素，查询向量 x 中大于 35 且小于等于 50 的元素的位置。
（4）创建一个重复因子序列 Species：水平数为 3，各水平重复两次，序列长度为 5；3 个水平为 setosa、versicolor、virginica。
（5）创建一个 5 行 2 列的矩阵，元素为向量 x，按列填充。
（6）将矩阵写入数据框 data_iris，更改列名为 Sepal.Length、Sepal.Width。
（7）将数据框 data_iris 保存为 TXT 文件，保存到工作空间的 test 目录下。
（8）将数据框 data_iris 转换为向量 y。
（9）判断是否转换成功。
分析：
（1）使用：setwd() 函数设置工作空间目录，使用 getwd() 函数 检验工作空间目录是否设置成功。

（2）创建对象 x 并赋值直接使用 c() 函数，需要注意的是使用 c 函数创建的向量的数据必须是同一类型（数值型、字符型或逻辑型）的。
（3）查询向量 x 中序号为 23 和 46 的元素，可知已经给向量 x 中每一个元素命名为其值的大小，命名使用 names( 变量 x ) 函数；
   查询（即访问向量）元素使用索引访问向量的元素， [ ] 括号用于建立索引；
   查询向量中满足多重条件的元素所在的位置使用：which(条件)
（4）创建一个重复因子序列 Species 使用 rep() 函数，格式如下：
（5）创建矩阵使用 matrix 函数，格式如下：

（6）创建数据框使用 data.frame() 函数，格式如下：

（7）在R当前的工作空间里创建 test 文件夹使用 dir.creat(’ new file’)；
   设置 test 文件夹为工作目录，使用 write.table() 保存数据框 data_iris 为 TXT 文件；
******（8）将题中的数据框转换为矩阵需要经过两步操作：
   <1> 数据框转换为矩阵；
   <2> 矩阵再转换为向量；**（9）使用 is.vector() 判断数据框是否成功转为向量