1.项目工作

1. 按照开会老师提出的要求，更改之前导表出现的问题。

2. 按照宋老师要求，提取数据库数据，处理后，提供接口给粘冬晓运算。

3. 计算宋老师需要的病例比例数据。

4. 导入R包，安装R语言编译环境，尝试运用R包进行数据计算。

2.具体完成内容

1.  实现项目所要求的功能；

由于前期数据库数据的局限性，采用SQL语句进行查询计算后，直接提取数据，由循环提取所需要的每日数据信息。

数据库：

SQL：SELECT *,COUNT(Csymptoms) AS num FROM clinic WHERE Cseedate >= '2016-01-05%' ANDCseedate < '2016-01-25%' AND Csymptoms LIKE '%发%'GROUP BY Cseedate

SQL：SELECT  COUNT(Csymptoms) AS num FROM clinic WHERECseedate LIKE '2016-01-08%' AND Csymptoms LIKE '%发%'

将其中关键位置控制为变量；时间，症状等；

查询完成后，查询时间为14s；查询日期间隔为20天。

2.  项目代码优化

由于查询速度太慢，开始尝试优化项目的用户体验感。主要解决一次查询与多次查询。

想到之前分词的时候，用的哈希表，速度快的飞起。主要聚焦点为不能合并的“就诊日期”时间不规整的问题。最终解决问题。

最终运用的思路为邵老师之前不知道的词频查询任务。现在运行时间，一年的数据，可0.9s完成。

3.  代码相互结合

与粘冬晓的算法部分相结合，去运算所得到的数据

实现通过数据库的查询来计算出C1C2C3和EWMA 的值。

根据宋老师的要求需要两个接口来调试λ和K的值。下面代码用来计算EWMA的值

for(j=0;j<listavg.length;j++){

            Mt=0;

            for(x=0,i=j+7;x<8;x++,i--){

           Mt+=(1-d)*arr[i]*Math.pow(d,x);                   

            }

            //  System.out.println("Mt"+j+"="+Mt);

           Y=listavg[j]+e*listvariance[j]*Math.pow((d/(2-d)),0.5);

            //System.out.println("Y"+j+"="+Y);

            = Mt>Y?1:0;

            // System.out.println("ewma"+j+"="+ewma);

            Ewma[j]=ewma; //把计算完的ewma值写到Ewam数组中                 

               }

传回到前台用hightcharts来显示

3.病例统计

    具体代码，见附件check.jsp。主要是根据宋老师要求，运算其所要的病例比例等数据，数据来源为数据库提取。只是反馈数据，所以没有前台展示。

4.R包，R语言的学习

R包的安装教程以及myeclipse对R包的调用

Step1.要准备的东西http://pan.baidu.com/s/1bpfBSej可以去这里面下载所有所需文件

Step2.安装R-3.0.1-win双击R-3.0.1-win.exe即可，路径自己配置，建议默认即可，32位和64位都直接安装，可以避免一些麻烦。

Step3.配置R的环境变量。找到安装的R的路径C:\Program Files\R\R-3.0.1\include;C:\Program Files\R\R-3.0.1\bin;在系统变量的path中配置以上两个变量。（环境变量结束的分号一定为英语输入法）

Step4.用键盘键入win+R打开运行，输入cmd进入doc界面输入r大小写都可以，运行，出现以下图片内容即为环境变量配置成功。

接下来打开R i386 3.0.1输入install.packages("Rserve")选择一个地址进行下载例如选择China(Beijing)即可等待自动安装。

成功之后输入library(Rserve) 回车Rserve(),为运行Rserve服务器

这样即为成功启动Rserve服务

Step5.打开myeclipse在自己建的工程中导入刚才下好的文件中的REngine.jar和RserveEngine.jar包然后新建一个java文件输入以下代码

import org.rosuda.REngine.REXP; 

importorg.rosuda.REngine.Rserve.RConnection;

public class R_test {

    /**

     * @param args

     */

    publicstatic void main(String[] args) {     

       try{    RConnection c = newRConnection();  

           REXPx = c.eval("R.version.string");    

           System.out.println(x.asString());}

       catch(Exception e) {

           e.printStackTrace();    }

出现以下运行结果即可

       }

   }