正如马云所说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”在信息时代，海量数据迎来了大爆发，也给大数据技术平台带来了用武之地。

在深圳的【WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会】现场，WOT特邀讲师、乐逗游戏高级数据分析师谢佳标，从R语言和大数据建模等方面对大数据做深刻解读。

谢佳标，乐逗游戏高级数据分析师。主要利用R语言进行大数据的挖掘及可视化工作。第七届、第八届中国R语言大会的演讲嘉宾。有超过八年的数据挖掘建模经验，从事过咨询、电商、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行大数据挖掘的实战经验。

谢佳标告诉笔者，游戏公司获得的数据量是相对较大的，数据维度比较多，数据源头也难以把握，所以获取到的数据是没法直接用的，需要对数据做预处理。包括几个部分：一是数据的缺失处理，如果有哪些字段缺失，需要通过机器学习的技术进行填补，有的样本没法通过预处理的话，会直接删除掉。预处理后，需要读数据进行转换，有的需要增加一个新的维度来达到数据分析的要求。

那么为什么用R语言进行处理呢？谢佳标表示，R语言是开源的，内建了很多特有的函数建模，并拥有众多的拓展包。另外由于开源，我们可以看到函数背后的逻辑是怎样的，每一个步骤是怎样转换和处理的。除此之外，在灵活性方面，R近几年发展很快，很多新的模型、算法和研究等都纳入进去，比如深度学习、社交网络和一些较新的算法等。

在这个大数据技术爆发的时代，对于数据分析师的需求也迎来了大增长，数据分析师的职业前景也十分广阔。谢佳标告诉笔者他从事数据相关工作已经有八九年，在这个领域总是有很多新东西要研究，能给人带来很大的成就感和愉悦感。

在他看来，要成为一个优秀的数据分析师，首先要有态度，要保持一个认真的态度来对待。其次，要熟悉统计学知识，有很强的统计学知识或者数学逻辑的话，分析数据会更清晰有条理。最后，应该选择适合自己的工具来实现数据分析。

笔者让谢佳标为有志于从事R相关工作的人推荐文档或者书籍。谢佳标表示学习R最佳的方法是看官网，因为官网有很多完善的帮助文档。然后可以看一些入门书籍，比如《R语言实践》《R语言编程艺术》都是比较好的入门书籍。

本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus"，原文发布时间：2015-12-01