在实际的数据处理过程中，我们经常需要做一些回归分析，其中有线性回归、逻辑回归、多项式回归等等，我们这里主要是结合R语言进行简单的线性回归分析。

1. 首先，我们需要弄清楚因变量和自变量，一般自变量为x，因变量为y，也就是我们常常应用数学公式看到的。
2. 然后，是建立回归模型，这里我们主要采用一元线性回归，在R语言中主要用到lm(x~y+1)。
3. 其次，通过summary()函数分析残差、系数、标准差、置信区间等。
4. 再次，通过predict()函数对未知数据进行预测。
5. 最后，把目标点和拟合曲线绘制在一起。

以下是一个完整的项目。

参考文献
1.项目源代码
2.回归分析
3.R语言做一元线性回归分析