一.介绍

  类比：性别：男、女

             年纪：一年级、二年级、三年级

二.基本语法

  factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,order=is.ordered(x),nmax=NA)

  levels：用来指定因子可能的水平（缺省值是向量x中互异的值）

  labels：用来指定水平的名字

  exclude：表示从向量x中剔除的水平值

 1)

      因子为 A B C

 2）

   指定因子是 A B，C的地方显示空，因子只有A B

 3）

      指定因子代表的名字

 4）

      剔除某一因子

三.创建因子

 colour<-c('G','G','R','Y','Y','R')

  col<-factor(colour)

   colour是字符串类型，col是因子类型

 col<-factor(colour,labels = c('green','red','yellow'))

 指定因子名字

  as.vector  转化为向量

ps：

当调换因子型数据的取值水平（levels）或字符标签（labels）时，所得向量取值发生相应变化，即levels与labels有对应关系成立，但当不对levels或labels进行设置时，各个字符的数字代码则按照字母表顺序从1开始依此取值，如：

   因子型数据不可进行数值运算

   转换为数值型数据后可参与运算

四.有序因子

  1.ordered（）

  2.cut（）函数

   分组后，每个数值以组的形式出现

五.常用函数

 tapply（）

  根据gender分组求age的平均值