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n=[1,2,3,nil,nil] p n n1=n.compact p n1 n2=n.compact! p n2 p n
主要是交流，水平有限，喜欢研究，多多包涵。 arr=[1,2,3] n=arr << arr p n 输出： [1, 2, 3, [...]] 分析： arr=[1,2,3] p arr.at(2) p arr[2] 其实：at比[]方法要效率一点，因为它不接受range参数 require 'benchmark'
n=(1..1000000).to_a
l=n.length
Benchmark.bm do |bm|
bm.report("at") do
i=0
while i< l
n.at(i)
i+=1
end
end
bm.report("[]") do
i=0
while i< l
n[i]
i+=1
end
end
end
输出：
user system total real
at 0.610000 0.000000 0.610000 ( 0.609000)
[] 0.625000 0.000000 0.625000 ( 0.625000)
结论：大数组的获取元素首选at
n=[1,2,3,nil,nil] p n n1=n.compact p n1 n2=n.compact! p n2 p n 删除数组中nil的元素，带!返回数组本身，如果数组中没有nil,不带!返回Nil,带!返回数组本身。 n=[1,2,3,nil,nil] p n.delete(nil) p n require 'benchmark'
n=Array.new(100000000,nil)
n1=Array.new(100000000,nil)
Benchmark.bm do |bm|
bm.report("delete") do
n.delete(nil)
end
bm.report("compact") do
n1.compact
end
end
user system total real
delete 0.718000 0.016000 0.734000 ( 0.735000)
compact 1.360000 0.062000 1.422000 ( 1.453000)
结论：删除元素首选 delete require 'benchmark'
n=(1..100000).to_a
Benchmark.bm do |bm|
bm.report("each") do
n.each do |d|
d
end
end
bm.report("for") do
for i in n
i
end
end
bm.report("while") do
i=0
while i< n.length
n[i]
i+=1
end
end
end
user system total real
each 0.015000 0.000000 0.015000 ( 0.015000)
for 0.016000 0.000000 0.016000 ( 0.016000)
while 0.078000 0.000000 0.078000 ( 0.078000)
结论：each 很效率 n=[1,2,3] n1=[4,5,6] n2=[n1,n] p n2 p n2.flatten # [[4, 5, 6], [1, 2, 3]] [4, 5, 6, 1, 2, 3] 5.sort与自定义方法比较 require 'benchmark'
n=(1..100).to_a
n1=(23..89).to_a
n2=(900..3003).to_a
n=n2+n1+n
#自定义方法是网上找的
def bubble_sort(arr)
1.upto(arr.length-1) do |i|
(arr.length-i).times do |j|
if arr[j]>arr[j+1]
arr[j],arr[j+1] = arr[j+1],arr[j]
end
end
end
arr
end
Benchmark.bm do |bm|
bm.report("sort") do
n.sort
end
bm.report("personal") do
bubble_sort(n)
end
end
user system total real
sort 0.000000 0.000000 0.000000 ( 0.000000)
personal 3.109000 0.109000 3.218000 ( 3.220000)
结论：坑爹啊，ruby自带方法还是很强大的，首选自带方法sort |
2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
2022-08-13
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