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l 哈希 1.创建哈希:就像创建数组一样,我们可以通过Hash类来创建一个Hash实例: h1 = Hash.new #默认值为nil h2 = Hash.new(“This is my first hash instance”) #默认值为” This is my first hash instance”: 上面两个例子都创建了一个空的Hash实例。一个Hash对象总是有一个默认的值——因为如果在一个Hash对象里没有找到指定的索引(key),将会返回默认值。 创建了Hash对象后,我们就可以像数组那样给他添加/删除项了。唯一不同的是,在数组中的索引只是能整数,而在Hash中索引(key)可以是任何类型(any type of object)且唯一的数据: h2["one"] = "北京" h2["two"] = "上海" h2["three"] = "深圳" h2["four"] = "广州" Note: 如果在给Hash赋值时,使用的相同的key,那么后面的值会覆盖掉前面的值。另外,Ruby还提供了一种方便的创建和初始化Hash的方法,只需要在key后面加一个=>符号并跟一个值即可。每个key-value对用逗号隔开。然后整体用大括号括起来: h2 = { "one" => "北京", "two" =>"上海", "three" =>"深圳", "four" =>"广州" } 2.通过索引存取Hash的值: 要想获取某个值,可以用下面的方法: puts h2[“one”] #=>”北京” 如果指定的key不存在,将返回默认的值(前面有提到过)。此外,我们还可以用default方法获取默认值,用default+=方法设置默认值 puts h1.default h1.default += “This is set value method” 3..复制Hash: 和数组一样,我们可以把一个Hash变量分配给另一个hash变量,它们都引用想同的Hash,所以如果其中一个的值变了,那么另外一个的值也会跟着变: h3 = h2 h3[“one”] = “西安” puts h h2[“one”] #=>”西安” 有的时候我们不希望上面的情况发生,即:修改了其中一个的值另一个也跟着修改了,我们可以使用clone方法make a new copy h4 = h2.clone h4[“one”] = “大连” puts h2[“one”] #=>”西安”(i.e. 值没有修改) 4.Hash排序: 当我们需要对Hash进行排序时,不能像数组那样简单的使用sort方法,因为数组中的数据类型都是一样的(整型),Hash中的数据类型可能并不完全一样,如整数类型和字符串类型就没法一起排序,此时就需要我们进行处理,如下(如果Hash中的数据类型全部相同可以不进行如下处理): def sorted_hash(aHash) return aHash.sort{ |a,b| a.to_s <=> b.to_s } End h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three'} h2 = {6=>'six', 5=>'five', 4=> 'four'} h3 = {'one'=>'A', 'two'=>'B','three'=>'C'} h4 = h1.merge(h2) #合并hash h5 = h1.merge(h3) def sorted_hash(aHash) return aHash.sort{|a,b| a.to_s <=> b.to_s } end p(h4) p(h4.sort) p(h5) p(sorted_hash(h5)) ----------------Result--------------- {5=>"five", 6=>"six", 1=>"one", 2=>"two", 3=>"three", 4=>"four"} [[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], [4, "four"], [5, "five"], [6, "six"]] {"two"=>"B", "three"=>"C", 1=>"one", 2=>"two", "one"=>"A", 3=>"three"} [[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], ["one", "A"], ["three", "C"], ["two", "B"]] 事实上Hash的sort方法是把一个Hash对象转换成以[key,value]为单个元素的一个数组,然后再用数组的sort方法进行排序。 5.Hash类常用方法:
e.g. student = { "name" => "Steve", "age" => 22, "Gender" => "male" } p student.keys #=> ["name", "Gender", "age"] p student.values #=> ["Steve", "male", 22] puts student.include?("age") #=> true puts student.size #=> 3 student.delete("Gender") puts student.has_key?("Gender") #=>false puts student.size #=>2 深度挖掘 1. 把Hash当作数组来处理: Hash中的keys and values方法的返回值都是一个数组,所以我们可以使用数组的方法来对它们操作: h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three',4=> 'four'} h2 = {1=>'one', 3=>'two', 4=> 'four',5=> 'five'} p( h1.keys & h2.keys ) p( h1.values & h2.values ) p( h1.keys+h2.keys ) p( h1.values-h2.values ) p( (h1.keys << h2.keys) ) p( (h1.keys << h2.keys).flatten) ----------------Result---------------- [1, 3, 4] ["one", "two", "four"] [1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4] ["three"] [1, 2, 3, 4, [5, 1, 3, 4]] [1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4] 2. 追加和连续的区别: +:给一个数组添加元素,创建一个新的数组 <<:给一个数据添加元素,直接操作原数组,当给一个数组添加的新元素也是一个数组时,该新元素作为数组的最后一个元素: a=[1,2,3] b=[4,5,6]
p(a+b) p(a<<b) -------Result--------- [1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, [4, 5, 6]] #[1, 2, 3, [4, 5, 6]].flatten =>[1, 2, 3, 4, 5, 6] |
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