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1. 要进行性能测试,我们首先要模仿大量的数据,我们现在知道,在test/fixtures/目录下的yml文件里添加我们的测试数据,在运行测试时,这些数据会被加载到数据库。但是一条两条数据还可以,数据多的情况下,一条一条在yml文件里写可不行,所以,我们先看看怎样在yml文件里造大量的数据。在fixtrue目录下创建一个子目录performance,在里面新建order.yml文件,把内容改成下面的样子: # Read about fixtures at http://ar.rubyonrails.org/classes/Fixtures.html <% for i in 1..100 %> order_<%= i %>: id: <%= i %> name: Fred email: [email protected] address: pay_type: check <% end %> 然后再运行我们一个空测试,order_test.rb depot>ruby test/unit/order_test.rb 到数据库里查看下表order,里面已经初始化了100条记录了。我们之所以要新建一个performance目录,是因为我们不想运行每个测试都要初始化100条记录,我们之前在测试model和controller的时候用的那个order.yml文件中的记录就够了。 2. 在test目录下也创建一个performance目录,然后创建一个order_test.rb文件,内容如下: require File.dirname(__FILE__) + '/../test_helper' require 'store_controller' class OrderTest < Test::Unit::TestCase fixtures :products HOW_MANY = 100 def setup @controller = StoreController.new @request = ActionController::TestRequest.new @response = ActionController::TestResponse.new get :add_to_cart, :id => 1 end
def teardown Order.delete_all end
def test_save_bulk_orders elapsedSeconds = Benchmark::realtime do Fixtures.create_fixtures(File.dirname(__FILE__) + "/../fixtures/performance", "orders") assert_equal(HOW_MANY, Order.find_all.size) 1.upto(HOW_MANY) do |id| order = Order.find(id) get :save_order, :order => order.attributes assert_redirected_to :action => 'index' assert_equal("Thank you for your order.", flash[:notice]) end end assert elapsedSeconds < 3.0, "Actually took #{elapsedSeconds} seconds" end end 在这里,我们没有直接加载100个order,而是在test_save_bulk_orders方法中,先使用elapsedSeconds = Benchmark::realtime来计算测试花费的时间,再通过调用create_fixtures方法指定我们要加载order的yml文件,然后对每条加载的order,进行保存,在通过断言判断是否调用了index的Action,和Flash中的内容。最后再判断elapsedSeconds是否小于3秒。 还有一点要注意,这里实际上对每个order进行了两次Save操作,一次是在加载yml文件的时候,一次是我们调用save_order的时候。 3. 如果我们不想在每个测试运行的时候都从yml文件里加载数据,那么我们可以通过self.use_transactional_fixtures来控制。例如: class OrderTest < Test::Unit::TestCase fixtures :products self.use_transactional_fixtures = true HOW_MANY = 100 …… end 4. 如果我们想知道某个方法或某句代码所花费的时间,可以通过rails的脚本script/profiler and script/benchmarker来查看,例如,我们注意到Product这个Model的search方法比较慢,为了避免盲目地进行优化,我们使用Profiler来告诉我们每句代码使用了多少时间,例如: depot>ruby script/performance/profiler "Product.salable_items" 注意这里的script的路径,我在instantrails里的和书上的不一致,如果提示脚本找不到,那就在自己的本地目录找找看profiler文件放在什么地方。 5. 我们还可以使用benchmarker来比较两个方法所消耗的时间,例如: ruby script/performance/benchmarker 10 "Product.salable_items" "Order.count_pending" 输出结果是: user system total real #1 0.078000 0.000000 0.078000 ( 0.078000) #2 0.000000 0.000000 0.000000 ( 0.016000) 在这里,书上写的是两个方法之间用“\”来分割,在我的机器上是使用一个空格来分割。 |
2023-10-27
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