数据的来源是什么？哪里产生的？数据保存到哪里？最后数据的生命周期是什么？从头到尾、一条龙。如何搞效率治理凌乱的现有数据？用什么策略避免继续产生凌乱的数据、把数据治理得越来越有条理、越来越规范、越来越安全可靠、越来越精准。

    当公司有几万人，上千家加盟网点，几个庞大的直属分公司后，系统账户的有效管理也是一个头疼的问题，把所有的帐户及时进行科学的管理，有人员离职时及时进行记录，防止离职人员的系统账户有各种安全漏洞。

    谁什么时间操作了什么帐户？都进行了什么备注？什么时间阻止了帐户的登录系统的权限？是否有多个人需要处理人员离职后的各种操作？后勤、IT、财务、人事？是否经过了确认？是否方便协调各个部门的操作？

    每个子公司？网点？总部的管理人员，授权是否限制正确了？是否都在操作应该操作的数据？系统的权限控制是否到位了？是否能防止有人捣乱？

     一个公司各种信息安全问题等等、账户乱的根源、大多时离职时账户没处理好，特别是全国性的大公司，一个公司就是眼前几十个人几百人相对都好管理，特别是分公司分布全国的有几十万人的特大型公司的账户管理更有挑战。

    例如一个人离职了，他的各种系统里的账户如何处理？ 知识库系统、考勤系统、人事系统、财务系统、邮件系统、钉钉、OA办公系统、饭卡系统、门禁系统。。。。。。一大堆系统需要进行相应的处理优化，所以真正把离职管理做好是一个艰巨的任务，管理到位、管理够细致才可以，不知识这个功能开发完毕了就可以了，很可能需要对接很多系统，需要做很多的2次开发，不断完善改进才可以。

    离职过程还有一个申请审批环节、生效环节、账户被停用了不代表账户被删除了、其他系统马上不能登录了、工资也需要到下个月才发放，并不是简单的删除数据了就完事了，一整套的流程需要梳理规范化处理、无缝衔接才能保证整个公司的高效率运转。

与时俱进不断优化改进、若这个事情有价值就会被不断投入，不断被重视、不断优化重构。系统账户治理、数据质量优化是个长期的工作，需要有足够的耐心去对待这些基础数的持续改进完善。