原文:http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51098311
第一次写博客哈哈,有些小激动,还请各位大神多多包涵~ 最近的项目需要用到人脸识别,作为一个车辆工程的二年级本科生是崩溃的(一是没有很好的编程基础,只会编一下C与C#;二是…我是车辆工程的啊喂…) 不过自己还是对计算机视觉这方面还是很感兴趣的,因为做竞赛的缘由,以前多多少少有一点小基础,但要完全做出来还是感觉有些难度。调了一段时间的代码,嘿嘿实现了。这个里面有两点有些“与众不同”(自认为)1.我用Mat代替了IplImage;2.将其用MFC进行表达。(废话少说)接下来贴程序…… 先说一下我的版本,我是用的VS2013与Opencv2.4.9。首先我们需要在VS中新建一个MFC的框架。
然后点击完成就可以了。接下来我们需要在窗口里面拉几个控件。一个picture control、一个button控件,一个Static Text控件。下面其实是我后来又想做人脸匹配,加了一些功能(好吧我并不会做)。
修改ID:picture control——–face_picture; button——————StartWatch; Static Text————-TIME_NEW; 把我的ID贴出来,方便大家理解。然后就是要为Static Text添加变量,刚开始以为这个和C#的框架差不多,可以直接用什么”label.Text=”,后来才知道先要添加变量,一通乱搞,还翻了书,晕死。 如图,增添这个我是主要想显示人脸识别的函数运行速度如何,是多少秒。接下来我们双击button控件,进入代码页。 代码如下:首先是一个你需要引用的头文件:
#include "stdafx.h"
#include "人脸识别与特征匹配.h"
#include "人脸识别与特征匹配Dlg.h"
#include "afxdialogex.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#endif
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
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第二步:
using namespace std;
using namespace cv;
然后我们先声明“detectAndDisplay”函数,这里我是用Mat类进行实现,没有用IplImage什么指针的进行实现,一句话,不会管理内存。而后的 haarcascade_frontalface_alt.xml、haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml这两个级联分类器(我也不知道这玩意是不是这么叫的)可以在OpenCV的文件夹里面找到,我是把他们移到了桌面上。
接下来,我将一路贴代码。有一些是MFC预留的,关键的是button里面的内容和detectAndDisplay函数。
class CAboutDlg : public CDialogEx
{
public:
CAboutDlg();
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以下是Button里的代码:
void C人脸识别与特征匹配Dlg::OnBnClickedStartwatch()
{
face_time = "秒";
double t = 0;
double facelook_time = 0;//用于计算函数运行时间
VideoCapture capture(1);//捕获外部摄像头
Mat frame,newframe;//建立两个Mat,一个用来显示视频,另一个给全局里的Allframe
namedWindow("view", WINDOW_AUTOSIZE);
HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("view");
HWND hParent = ::GetParent(hWnd);
::SetParent(hWnd, GetDlgItem(face_picture)->m_hWnd);
::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);//隐藏运行程序框,并且把它“画”到MFC上
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n");};
if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n");};//加载分类器的
if (capture.isOpened())
{
for (;;)//循环以达到视频的效果
{
capture >> frame;
capture >> newframe;
Allframe = newframe;
if (!frame.empty())
{
t = (double)cvGetTickCount();
detectAndDisplay(frame);//识别的函数
t = (double)cvGetTickCount() - t;//用来计算算法执行时间
facelook_time = t / 1000 / ((double)cvGetTickFrequency()*1000.);//检测时间
face_time_new = facelook_time;//输出到static text中
imshow("view", frame);
UpdateData(FALSE);
}
else
{
printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break;
}
waitKey(10);
}
}
}
void detectAndDisplay(Mat frame)//识别人脸函数
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;
cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);//转换成灰度图像
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);//直方图均衡化
//1.1表示每次图像尺寸减小的比例为1.1,2表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大小都可以检测到人脸),CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测,而是缩放图像,Size(30, 30)为目标的最小最大尺寸
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
{
Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);//画椭圆
Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);
std::vector<Rect> eyes;
//-- In each face, detect eyes
eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++)//检测眼睛
{
Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2);
int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25);
circle(frame, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 3, 8, 0);
}
}
}
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好了,贴一张运行成功的截图,怕丑到各位,打了些马赛克:
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