Keras.NET是一个高级神经网络API，它使用C#编写，并带有Python绑定，可以在Tensorflow、CNTK或Theano上运行。其关注点是实现快速实验。因为做好研究的关键是：能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果。

如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库，那么请使用Keras：

• 允许简单快速的原型制作（通过用户友好性、模块化、扩展性）。

• 支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。

• 在CPU和GPU上无缝运行。

Keras.NET使用了：

• Numpy.NET

• Python.Included

先决条件：

• Python 3.6，链接: https://www.python.org/downloads/

• 安装keras，numpy和一个后端（Tensorflow/CNTK/Theano）。请参阅如何配置：https://keras.io/backend/

Nuget：

• 从Nuget安装：https://www.nuget.org/packages/Keras.NET

  Install-Package Keras.NET
  dotnet add package Keras.NET

XOR样本的示例：

输出：

在3个时间段内，达到了98%的准确率。

项目地址：https://github.com/SciSharp/Keras.NET/
文档：https://scisharp.github.io/Keras.NET/ 

现在就可以在.NET里运行你的Keras模型了。随后我将添加更多的博文和例子，敬请关注 :)