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Given a m x n binary matrix mat. In one step, you can choose one cell and flip it and all the four neighbours of it if they exist (Flip is changing 1 to 0 and 0 to 1). A pair of cells are called neighboors if they share one edge.

Return the minimum number of steps required to convert mat to a zero matrix or -1 if you cannot.

Binary matrix is a matrix with all cells equal to 0 or 1 only.

Zero matrix is a matrix with all cells equal to 0.

Example 1:

Input: mat = [[0,0],[0,1]]
Output: 3
Explanation: One possible solution is to flip (1, 0) then (0, 1) and finally (1, 1) as shown.
Example 2:

Input: mat = [[0]]
Output: 0
Explanation: Given matrix is a zero matrix. We don't need to change it.
Example 3:

Input: mat = [[1,1,1],[1,0,1],[0,0,0]]
Output: 6
Example 4:

Input: mat = [[1,0,0],[1,0,0]]
Output: -1
Explanation: Given matrix can't be a zero matrix
 

Constraints:

m == mat.length
n == mat[0].length
1 <= m <= 3
1 <= n <= 3
mat[i][j] is 0 or 1.

给你一个 m x n 的二进制矩阵 mat。

每一步，你可以选择一个单元格并将它反转（反转表示 0 变 1 ，1 变 0 ）。如果存在和它相邻的单元格，那么这些相邻的单元格也会被反转。（注：相邻的两个单元格共享同一条边。）

请你返回将矩阵 mat 转化为全零矩阵的最少反转次数，如果无法转化为全零矩阵，请返回 -1 。

二进制矩阵的每一个格子要么是 0 要么是 1 。

全零矩阵是所有格子都为 0 的矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[0,0],[0,1]]
输出：3
解释：一个可能的解是反转 (1, 0)，然后 (0, 1) ，最后是 (1, 1) 。
示例 2：

输入：mat = [[0]]
输出：0
解释：给出的矩阵是全零矩阵，所以你不需要改变它。
示例 3：

输入：mat = [[1,1,1],[1,0,1],[0,0,0]]
输出：6
示例 4：

输入：mat = [[1,0,0],[1,0,0]]
输出：-1
解释：该矩阵无法转变成全零矩阵
 

提示：

m == mat.length
n == mat[0].length
1 <= m <= 3
1 <= n <= 3
mat[i][j] 是 0 或 1 。