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1、当面临千万条数据量的比较时，从技术的角度来说应该用泛型键值（c#键值由于用了散列算法速度很快）。例如前几天我需要查的是 航空公司、出发、到达、返点可以将 航空公司-出发-到达做一个键，返点作为值。 if (dtsourceBT.Rows.Count > 0) { dBaitour = new Dictionary<string, string>(); foreach (DataRow dr in dtsourceBT.Rows) { string outstring = ""; string tmpKey = ""; string tmpValue = ""; if (!dBaitour.TryGetValue(tmpKey, out outstring)) { dBaitour.Add(tmpKey, tmpValue); } else { dBaitour[tmpKey] = ""; } } } 2、从业务角度来优化，这点很重要。因为所以的程序都不是孤立的。根据业务要求如果这样做 第一、查出所以的数据（将近5万条数据） string sqlBT = "select ZRateId, DeparturePort,ArrivalPort,airwaycompanycode,CabinCode,RateValue,FlightNumber,NoFlightNumber from b2b_zrate_new where state=1 AND IssuedToDate>=convert(varchar(10),getdate(),120) and outPattern!=3 ORDER BY RateValue desc"; 第二、通过航空公司筛调一部分数据（剩下3千条数据） DataRow[] drBTS = dtsourceBT.Select(" airwaycompanycode='" + dr["AirCompany"] + "'"); 第三、再去比较，这样数据量变小了。速度就快多了 foreach (DataRow drBT in drBTS) { if (drBT["DeparturePort"].ToString().Contains(drNew["DeparturePort"].ToString())) { if (drBT["ArrivalPort"].ToString().Contains(drNew["ArrivalPort"].ToString())) { if (drBT["CabinCode"].ToString().Contains(drNew["CabinCode"].ToString())) { drNew["BTPolicyId"] = drBT["ZRateId"]; drNew["BTValue"] = (Convert.ToDecimal(drBT["RateValue"])*100).ToString(); break; } } } }
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2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
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