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go排序

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

补注: 近来又看 go 的排序, 发现以前对 go 的排序理解的有点浅了。 go 的排序思路和 c 和 c++ 有些差别。 c 默认是对数组进行排序, c++ 是对一个序列进行排序, go 则更宽泛一些,待排序的可以是任何对象, 虽然很多情况下是一个 slice (分片, 类似于数组),或是包含 slice 的一个对象。

排序(接口)的三个要素:

  1. 待排序元素个数 n ;
  2. 第 i 和第 j 个元素的比较函数 cmp ;
  3. 第 i 和 第 j 个元素的交换 swap ;

乍一看条件 3 是多余的, c 和 c++ 都不提供 swap 。 c 的 qsort 的用法: qsort(data, n, sizeof(int), cmp_int); data 是起始地址, n 是元素个数, sizeof(int) 是每个元素的大小, cmp_int 是一个比较两个 int 的函数。c++ 的 sort 的用法: sort(data, data+n, cmp_int); data 是第一个元素的位置, data+n 是最后一个元素的下一个位置, cmp_int 是比较函数。

下面还是进入正题。

基本类型 int 、 float64 和 string 的排序

升序排序

对于 int 、 float64 和 string 数组或是分片的排序, go 分别提供了 sort.Ints() 、 sort.Float64s() 和 sort.Strings() 函数, 默认都是从小到大排序。(没有 sort.Float32s() 函数, me 颇有点奇怪。)

  1. package main
  2.  
  3. import (
  4.     "fmt"
  5.     "sort"
  6. )
  7.  
  8. func main() {
  9.     intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
  10.     float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
  11.     // float4List := [] float32 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}    // no function : sort.Float32s
  12.     stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}
  13.    
  14.     sort.Ints(intList)
  15.     sort.Float64s(float8List)
  16.     sort.Strings(stringList)
  17.    
  18.     fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
  19.  
  20. }

降序排序

int 、 float64 和 string 都有默认的升序排序函数, 现在问题是如果降序如何 ? 有其他语言编程经验的人都知道,只需要交换 cmp 的比较法则就可以了, go 的实现是类似的,然而又有所不同。 go 中对某个 Type 的对象 obj 排序, 可以使用 sort.Sort(obj) 即可,就是需要对 Type 类型绑定三个方法 : Len() 求长度、 Less(i,j) 比较第 i 和 第 j 个元素大小的函数、 Swap(i,j) 交换第 i 和第 j 个元素的函数。sort 包下的三个类型 IntSlice 、 Float64Slice 、 StringSlice 分别实现了这三个方法, 对应排序的是 [] int 、 [] float64 和 [] string 。如果期望逆序排序, 只需要将对应的 Less 函数简单修改一下即可。

go 的 sort 包可以使用 sort.Reverse(slice) 来调换 slice.Interface.Less ,也就是比较函数,所以, int 、 float64 和 string 的逆序排序函数可以这么写:

  1. package main
  2.  
  3. import (
  4.     "fmt"
  5.     "sort"
  6. )
  7.  
  8. func main() {
  9.     intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
  10.     float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
  11.     stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}
  12.    
  13.     sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(intList)))
  14.     sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(float8List)))
  15.     sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(stringList)))
  16.    
  17.     fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
  18. }

深入理解排序

sort 包中有一个 sort.Interface 接口,该接口有三个方法 Len() 、 Less(i,j) 和 Swap(i,j) 。 通用排序函数 sort.Sort 可以排序任何实现了 sort.Inferface 接口的对象(变量)。对于 [] int 、[] float64 和 [] string 除了使用特殊指定的函数外,还可以使用改装过的类型 IntSclice 、 Float64Slice 和 StringSlice , 然后直接调用它们对应的 Sort() 方法;因为这三种类型也实现了 sort.Interface 接口, 所以可以通过 sort.Reverse 来转换这三种类型的 Interface.Less 方法来实现逆向排序, 这就是前面最后一个排序的使用。

下面使用了一个自定义(用户定义)的 Reverse 结构体, 而不是 sort.Reverse 函数, 来实现逆向排序。

  1. package main
  2.  
  3. import (
  4.     "fmt"
  5.     "sort"
  6. )
  7.  
  8. // 自定义的 Reverse 类型
  9. type Reverse struct {
  10.     sort.Interface    // 这样, Reverse 可以接纳任何实现了 sort.Interface (包括 Len, Less, Swap 三个方法) 的对象
  11. }
  12.  
  13. // Reverse 只是将其中的 Inferface.Less 的顺序对调了一下
  14. func (r Reverse) Less(i, j int) bool {
  15.     return r.Interface.Less(j, i)
  16. }
  17.  
  18. func main() {
  19.     ints := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4}     // 未排序
  20.  
  21.     sort.Ints(ints)                                     // 特殊排序函数, 升序
  22.     fmt.Println("after sort by Ints:\t", ints// [1 2 3 4 5 6]
  23.  
  24.     doubles := []float64{2.3, 3.2, 6.7, 10.9, 5.4, 1.8}
  25.  
  26.     sort.Float64s(doubles)                                      // float64 排序版本 1
  27.     fmt.Println("after sort by Float64s:\t", doubles)   // [1.8 2.3 3.2 5.4 6.7 10.9]
  28.  
  29.     strings := []string{"hello", "good", "students", "morning", "people", "world"}
  30.     sort.Strings(strings)
  31.     fmt.Println("after sort by Strings:\t", strings)    // [good hello mornig people students world]
  32.  
  33.     ipos := sort.SearchInts(ints, -1)    // int 搜索
  34.     fmt.Printf("pos of 5 is %d th\n", ipos)     // 并不总是正确呀 ! (搜索不是重点)
  35.  
  36.     dpos := sort.SearchFloat64s(doubles, 20.1)    // float64 搜索
  37.     fmt.Printf("pos of 5.0 is %d th\n", dpos)   // 并不总是正确呀 !
  38.  
  39.     fmt.Printf("doubles is asc ? %v\n", sort.Float64sAreSorted(doubles))
  40.  
  41.     doubles = []float64{3.5, 4.2, 8.9, 100.98, 20.14, 79.32}
  42.     // sort.Sort(sort.Float64Slice(doubles))    // float64 排序方法 2
  43.     // fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles)    // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]
  44.     (sort.Float64Slice(doubles)).Sort()         // float64 排序方法 3
  45.     fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles)       // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]
  46.  
  47.     sort.Sort(Reverse{sort.Float64Slice(doubles)})    // float64 逆序排序
  48.     fmt.Println("after sort by Reversed Sort:\t", doubles)      // [100.98 79.32 20.14 8.9 4.2 3.5]
  49. }

sort.Ints / sort.Float64s / sort.Strings 分别来对整型/浮点型/字符串型分片或是叫做片段,或是不严格滴说是数组,进行排序。然后是有个测试是否有序的函数。还有分别对应的 search 函数,不过,发现搜索函数只能定位到如果存在的话的位置,不存在的话,位置就是不对的。

关于一般的数组排序,程序中显示了,有 3 种方法!目前提供的三种类型 int,float64 和 string 呈现对称的,也就是你有的,对应的我也有。

关于翻转排序或是逆向排序,就是用个翻转结构体,重写 Less 函数即可。上面的 Reverse 是个通用的结构体。

上面说了那么多, 只是对基本类型进行排序, 该到说说 struct 结构体类型的排序的时候了, 实际中这个用得到的会更多。

结构体类型的排序

结构体类型的排序是通过使用 sort.Sort(slice) 实现的, 只要 slice 实现了 sort.Interface 的三个方法就可以。 虽然这么说,但是排序的方法却有那么好几种。首先一种就是模拟排序 [] int 构造对应的 IntSlice 类型,然后对 IntSlice 类型实现 Interface 的三个方法。

结构体排序方法 1

  1. package main
  2.  
  3. import (
  4.     "fmt"
  5.     "sort"
  6. )
  7.  
  8. type Person struct {
  9.     Name string    // 姓名
  10.     Age  int    // 年纪
  11. }
  12.  
  13. // 按照 Person.Age 从大到小排序
  14. type PersonSlice [] Person
  15.  
  16. func (a PersonSlice) Len() int {    // 重写 Len() 方法
  17.     return len(a)
  18. }
  19. func (a PersonSlice) Swap(i, j int){     // 重写 Swap() 方法
  20.     a[i], a[j] = a[j], a[i]
  21. }
  22. func (a PersonSlice) Less(i, j int) bool {    // 重写 Less() 方法, 从大到小排序
  23.     return a[j].Age < a[i].Age
  24. }
  25.  
  26. func main() {
  27.     people := [] Person{
  28.         {"zhang san", 12},
  29.         {"li si", 30},
  30.         {"wang wu", 52},
  31.         {"zhao liu", 26},
  32.     }
  33.  
  34.     fmt.Println(people)
  35.  
  36.     sort.Sort(PersonSlice(people))    // 按照 Age 的逆序排序
  37.     fmt.Println(people)
  38.  
  39.     sort.Sort(sort.Reverse(PersonSlice(people)))    // 按照 Age 的升序排序
  40.     fmt.Println(people)
  41.  
  42. }

这完全是一种模拟的方式,所以如果懂了 IntSlice 自然就理解这里了,反过来,理解了这里那么 IntSlice 那里也就懂了。

结构体排序方法 2

方法 1 的缺点是 : 根据 Age 排序需要重新定义 PersonSlice 方法,绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法, 如果需要根据 Name 排序, 又需要重新写三个函数; 如果结构体有 4 个字段,有四种类型的排序,那么就要写 3 × 4 = 12 个方法, 即使有一些完全是多余的, O__O"… 仔细思量一下,根据不同的标准 Age 或是 Name, 真正不同的体现在 Less 方法上,所以, me 们将 Less 抽象出来, 每种排序的 Less 让其变成动态的,比如下面一种方法。

  1. package main
  2.  
  3. import (
  4.     "fmt"
  5.     "sort"
  6. )
  7.  
  8. type Person struct {
  9.     Name string    // 姓名
  10.     Age  int    // 年纪
  11. }
  12.  
  13. type PersonWrapper struct {
  14.     people [] Person
  15.     by func(p, q * Person) bool
  16. }
  17.  
  18. func (pw PersonWrapper) Len() int {    // 重写 Len() 方法
  19.     return len(pw.people)
  20. }
  21. func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){     // 重写 Swap() 方法
  22.     pw.people[i], pw

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