背景

之前在做一个系统采集器，辛辛苦苦写完了，结果性能测试不堪入目。想优化又不知从哪里下手。后来知道golang自带一套性能分析工具十分强大。

pprof能做什么

性能分析

pprof 库是用于可视化和分析性能分析数据的工具，它以 profile.proto 读取分析样本的集合，并生成报告以可视化并帮助分析数据（支持文本和图形报告）

pprof有两个包：

net/http/pprof

runtime/pprof

其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下，并在http端口上暴露出来

实例

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
	"time"
)

func main() {
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
	}()
	go func() {
		for {
			fmt.Println("running...")
			time.Sleep(10 * time.Millisecond)
		}
	}()
	select {}
}

我们在本地6060端口开放了一个服务端，并在后台用一个循环来产生一些cpu消耗，开启后我们可以访问http://localhost:6060/debug/pprof/
如图

显示runtime的信息，如此时有9个协程在运行等，点击可以查看使用详细信息。
当点击profile后，会自动生成一个profile文件并下载到本地。
（这里还可以直接go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile）
我们可以利用go tool pprof对这个文件进行分析。

help有使用说明，这里不再一一介绍

我们输入gif，在当前目录生成一个gif图片


该图片是pprof对程序一段时间的cpu采样分析。
或者直接topN查看前N个消耗cpu最多的函数

借此我们可以了解cpu的调用情况帮助我们优化性能。方法不再一一介绍。
更多详细用法https://studygolang.com/pkgdoc