这篇文章主要介绍了PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,3种方法分别使用普通insert语句、insert into语句和事务提交,需要的朋友可以参考下

第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：

$params = array(‘value'=>'50′);
set_time_limit(0);
echo date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
　　$connect_mysql->insert($params);
};
echo date(“H:i:s”);
最后显示为：20:25:05 22:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示
消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒  
代码如下：

echo date(“H:i:s”);
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
$params = array(‘value'=>'50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
　　$connect_mysql->insert($params);
　　if($i%100000==0){
　　　　$connect_mysql->query(‘COMMIT');
　　　　$connect_mysql->query(‘BEGIN');
　　}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
echo date(“H:i:s”);

第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，
则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;
消耗时间为：11:24:06 11:25:06;
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：


$sql= “insert into twenty_million (value) values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
　　$sql.=”('50′),”;
};
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。