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****-go机器学习-Go语言
学习有效期：永久观看
学习时长：815分钟
学习计划：14天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：尹成
技术总监/研发总监
讲师介绍：毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech Ed 大会金牌讲师。 精通C/ C++，Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家 ，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默，善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。
「你将学到什么？」
本节为go机器学习与深度学习，主要讲解go在机器学习方面的应用，如图像识别等。
「课程学习目录」
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1.机器学习与推荐引擎的介绍
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2.机器学习-内存keyvalue系统
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3.机器学习-硬盘keyvalue缓存系统
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4.机器学习-读取CSV文件
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5.机器学习-读取json文件
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6.机器学习-读取CSV行列截取
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7.机器学习-读取CSV取得极值
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8.机器学习基础-向量
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9.机器学习基础-基础向量计算
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10.机器学习基础-矩阵简介
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11.机器学习基础-矩阵计算
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12.机器学习基础-统计
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13.机器学习基础-概率
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14.机器学习基础-绘图
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15.机器学习基础-简单绘图
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16.机器学习基础-根据数据绘图
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17.机器学习基础-多列数据联合绘图
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18.机器学习初级-分类指标
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19.机器学习初级-分类指标2-根据类别计算精确度
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20.机器学习初级-分类指标3
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21.机器学习初级-连续指标1
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22.机器学习初级-连续指标2
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23.机器学习初级-数据分割为训练集和测试集
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24.机器学习中级-线性回归-数据预览
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25.机器学习中级-线性回归-数据绘图
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26.机器学习中级-线性回归-数据xy预览
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27.机器学习中级-线性回归-数据分割
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28.机器学习中级-线性回归-数据训练
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29.机器学习中级-线性回归-数据测试
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30.机器学习中级-线性回归-数据绘图
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31.机器学习中级-多元回归
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32.机器学习中级-非线性回归-数据处理为矩阵和向量
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33.机器学习中级-非线性回归
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34.机器学习中级-非线性回归误差分析
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35.机器学习中级go-learning简介
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36.机器学习中级-决策树
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37.机器学习中级-决策树-随机森林
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38.机器学习中级-贝叶斯算法
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39.机器学习中级-近邻算法
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40.机器学习中级-逻辑回归简介
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41.机器学习中级-逻辑回归-处理数据
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42.机器学习中级-逻辑回归-绘图
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43.机器学习中级-逻辑回归-切割
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44.机器学习中级-逻辑回归-预测
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45.机器学习中级-逻辑回归-测试
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46.机器学习中级-均值回归与监督学习小结
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47.机器学习中级-无监督学习-距离
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48.机器学习中级-无监督学习-计算重心
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49.机器学习中级-无监督学习-轮廓系数
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50.机器学习中级-无监督学习kmeans算法-图像分析
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51.机器学习中级-无监督学习kmeans算法简介
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52.机器学习中级-无监督学习kmeans分类
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53.机器学习中级-无监督学习-分类上色绘图
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54.机器学习中级-异常数据监测
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55.机器学习中级-时间序列
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56.机器学习中级-统计学ACF自相关与PACF偏自相关
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57.机器学习中级-自回归
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58.机器学习中级-分布式数据引擎pachyderm
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59.机器学习高级-weakai框架
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60.机器学习高级-weakai框架boosting算法
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61.机器学习高级-weakai框架evolution线性回归
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62.机器学习高级-weakai-决策树idtree
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63.机器学习高级-weakai解决地图染色
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64.机器学习高级-weakai维基百科相似度搜索
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65.机器学习高级-weakai神经网络图像识别
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66.机器学习高级-weakai的RBM神经网络
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67.机器学习高级-weakai循环神经网络RNN
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68.机器学习高级-weakai机器学习算法SVM
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69.机器学习高级-保存模型为json
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70.linux-go-tensorflow环境简介
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71.go-tensorflow根据已有数据模型实现图像识别
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72.go-tensorflow简介
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73.go-tensorflow图片分类器
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74.go-tensorflow实现图片增强放大
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75.go-tensorflow实现图片整体挖掘
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76.go-tensorflow实现自动驾驶环境观察
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77.go-tensorflow总结
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78.go-情感分析
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79.go-自然语言处理
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80.gorse实现数据推荐
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81.推荐系统
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82.作业说明
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