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Go 中监控代码性能的有两个包:
这两个包都是可以监控代码性能的, 只不过net/http/pprof是通过http端口方式暴露出来的,内部封装的仍然是runtime/pprof。
这里的例子我们用 递归实现的斐波纳契数列来测试性能,斐波纳契数列 的代码如下: package main 我们对这里的代码做了部分改造,以便可以采集性能数据: package main import ( var ( func main() { if *cpuprofile != "" { pprof.StartCPUProfile(f) for i := 0; i < 30; i++ { func fibonacci(num int) int { 当 执行这个应用时,带了 cpuprofile 参数就可以记录CPU到的Profile信息。 testfibonacci.exe -cpuprofile=2.prof 我们随后使用这个prof 信息做性能分析图了(需要安装graphviz) Graphviz 下载地址: http://www.graphviz.org/Download_windows.php Graphviz 安装完成后,需要把bin目录放入 path 参数中。比如我这里 win7下安装目录是: C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin 。 使用go tool pprof (应用程序) (应用程序的prof文件) 我这里是: go tool pprof testfibonacci.exe 2.prof 这时候产生的 svg 图像如下:
net/http/pprof 的用法示例:我这里以 gotour 为例, 我用的是这个中英文混排的版本: https://github.com/zhanming/go-tour-cn 修改 D:\mycodes\golang\src\github.com\zhanming\go-tour-cn\gotour.cn 这个目录的 local.go 文件, 在引入包时,增加下面一行代码: _ "net/http/pprof" 然后编译执行这个站点,我们在访问 http://localhost:3999/debug/pprof/ 时候,就可以看到下面信息。 想要生成CPU状态分析图,调用go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile 就会进入30秒的profile收集时间,在这段事件内猛刷新点击go-tour浏览器上的页面,尽量让cpu占用性能产生数据。 使用 web 命令生产的图如下:
有关go tool pprof 命令相关的内容可以参考: https://github.com/hyper-carrot/go_command_tutorial/blob/master/0.12.md 它的主要命令如下: 表 pprof工具在交互模式下支持的命令
补充 比如: go func() {
参考资料: Go的pprof使用 |
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