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fernandoans/publicacoes: Minhas publicações no LaTex

原作者: [db:作者] 来自: 网络 收藏 邀请

开源软件名称(OpenSource Name):

fernandoans/publicacoes

开源软件地址(OpenSource Url):

https://github.com/fernandoans/publicacoes

开源编程语言(OpenSource Language):

TeX 97.4%

开源软件介绍(OpenSource Introduction):

Publicações no LaTex

Algumas das publicações contidas aqui estão disponíveis no Academia.edu, baixe-as se desejar, modifique-as se deseja, gere novas e espalhe o conhecimento. Criar algo para que apenas EU possa alterar não é a filosofia do Open Source.

Site: https://iesbpreve.academia.edu/FernandoAnselmo

Todas foram criadas com o LaTex e estão em constante modificação. Porquê o LaTex e não um OpenOffice? LaTex é o melhor formato para trabalhos tipográficos. Outro detalhe LaTex é acessível, podemos usar um bloco de notas para editá-lo. Meu desejo é desmistificar seu uso principalmente no sentido que as pessoas pensam em se tratar de uma "Linguagem de Programação", programo no Word ou LibreOffice se quiser através de Macros e outras técnicas assim como posso pegar um modelo pronto do LaTex e não fazer uma única linha de código apenas escrever meu texto livremente. Acredito ser uma pena que não seja ensinado desde o primeiro grau (e não apenas em Faculdades de Ciências) pois se assim fosse, teríamos vários escritos de qualidade nesse País.

Apostilas Disponíveis

  • Ubuntu Fácil - É mais um guia para uma instalação e configuração do Ubuntu.
  • Docker - É essencial para entender muitas outras.
  • Estatistica - Entre no mundo da matemática aplicada sem traumas.
  • Jenkins - Quer começar com integração contínua, então esse é essencial.
  • Hadoop - Não existe framework mais conhecido e utilizado quando se trata de Ciência de Dados.
  • Karel - Para os iniciantes de programação Java e principalmente para quem deseja praticar lógica.
  • MongoDB com Java e Python - Como acessar esse NoSQL através das duas linguagens mais usadas no mundo.
  • Octave - Aprenda a dominar essa ferramenta essencial para cálculos.
  • OpenRefine - Limpar dados não é trabalho para o Excel mas para o OpenRefine.
  • R - Entre de cabeça nessa linguagem que é uma das principais para qualquer um que almeje a carreira de Ciência de Dados.
  • Sails.js - Framework JavaScript para a construção de Dashboards.
  • Weka - Escrito em Java permite a execução de vários modelos de Machine Learning.
  • Dash Plotly - Mais um framework, só que dessa vez em Python para a construção de Dashboards.
  • Cassandra com Java e Python - Como acessar esse NoSQL através das duas linguagens mais usadas no mundo.
  • DevOps - Ferramentas para DevOps.
  • Hive - Ferramenta para o Hadoop.
  • Kafka - Ferramenta para o Hadoop.
  • Neo4J com Java e Python - Como acessar esse NoSQL através das duas linguagens mais usadas no mundo.
  • Pig - Ferramenta para o Hadoop.
  • Redis com Java e Python - Como acessar esse NoSQL através das duas linguagens mais usadas no mundo.
  • Sqoop - Ferramenta para o Hadoop.
  • HP12c - Como usar essa calculadora programada.

Livros Disponíveis

  • Ubuntu (Instalei o Ubuntu e agora?) - Aprenda a utilizar o Sistema Operacional Ubuntu sem medo ou traumas do terminal.
  • Livro ML (Machine Learning na Prática) - Veja como começar no mundo de Ciência de Dados sem sofrer.
  • Livro ASM (Assembly na Prática) - Sempre quis aprender a linguagem Assembly mas cada livro parecia mais enrolado que a própria linguagem? Aqui você programa desde o primeiro capítulo. -- Ainda em Produção.

Cartões Disponíveis

Pasta Sheet, temos os seguintes: MatPlotLib, GitHub, DataScience, Markdown.




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