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第五章的代码作业可能不会做了，希望fork的同学们能够pull一下。

该仓库主要存放Coursera上DeepLearning.ai课程的Jupyter Notebook的练习题。 放在gituhb上希望能和大家一起学习~

1.DeepLearning课程笔记传送门:

第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)

• DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
• DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

第二章 改善深层神经网络

• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面
• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架

第三章 结构化机器学习项目

• DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week1 机器学习策略
• DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

第四章 卷积神经网络

• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week2深度卷积神经网络 实例探究
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week3 目标检测
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

第五章 序列模型

• DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型
• DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入

2.吴恩达机器学习

机器学习系列笔记

3.博客地址

• 博客园marsggbo

• CSDN博客

4.数据下载

因为github对文件大小有要求，所以很多数据集无法上传，需要的可转至百度网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/13fqneLonj7u1F8DRvDjsBg 密码：w5f0

5.其他

如果大家有什么比较好的学习资料或者视频也可以在issue贴出来，我会选出一些合适的整合在这里，谢谢！

近期在准备托福考试，所以后续作业可能会推迟上传。

2018.03.04  更新

6.无耻的广告

哈哈哈，托福只准备了2个月左右一次过了，所以打个广告，又想考托福的可以邮箱( [email protected] )私戳我购买 口语、写作资料，真的是神器！当然也欢迎单纯想问一些考试细节的同学