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开源软件名称：compressed/BackpropNeuralNet.jl开源软件地址：https://github.com/compressed/BackpropNeuralNet.jl开源编程语言：Julia 100.0%开源软件介绍：
InstallStablePkg.add("BackpropNeuralNet")SourcePkg.clone("https://github.com/compressed/BackpropNeuralNet.jl.git")UsageTo initialize a network of 2 inputs, 1 hidden layer with 3 neurons, and 2 outputs: using BackpropNeuralNet
net = init_network([2, 3, 2])
# To train the network use the form `train(network, input, output)`:
train(net, [0.15, 0.7],[0.1, 0.9])
# To evaluate an input use the form `net_eval(network, inputs)`
net_eval(net, [0.15, 0.7])HistoryThis is a Julia implementation of a neural network based on Sergio Fierens ruby version. 
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2023-10-27
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