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Ratelimiter4j

Features

RateLimiter是一个高度容错，低延迟，高性能的限流开发库/框架，提供了对HTTP接口的访问限流功能。其特点：

• 提供了各种灵活的配置方式，同时支持零配置纯编程使用模式
• 支持yaml, json等多种限流规则配置格式
• 支持本地文件配置限流规则或者zookeeper集中配置方式
• 使用SPI插件式开发模式，支持自定义限流规则格式，限流算法等
• 提供了基于内存的单机限流算法和基于Redis的分布式限流算法
• 高度容错，限流框架的任何异常都不会影响业务接口
• 低延迟，限流框架较小影响业务接口响应时间
• 支持不同粒度的接口限流，支持接口中包含restful url template variables
• 灵活的集成方式，方便集成spring开发框架

Prerequisite

RateLimit4J需要Java 8及以上版本

Building

$ git clone https://github.com/wangzheng0822/ratelimiter4j
$ cd ratelimiter4j/
$ gradle build

Quickstart

基于内存的限流，如果不需要特殊配置，使用起来非常简单，如下几行代码即可：

UrlRateLimiter ratelimiter = new MemoryUrlRateLimiter();
try {
  ratelimiter.limit("app-1", "http://www.eudemon.com/v1/user/12345");
  System.out.println("passed");
} catch (OverloadException e) {
  // business logic
} catch (InvalidUrlException e) {
  // business logic
} catch (InternalErrorException e) {
  // business logic
}

限流规则配置，放置在classpath下面：ratelimiter-rule.yaml

configs:
- appId: app-1
  limits:
  - api: /v1/user
    limit: 100
  - api: /v1/order
    limit: 50
- appId: app-2
  limits:
  - api: /v1/user
    limit: 50
  - api: /v1/order
    limit: 50

基于Redis的分布式限流，如果不需要特殊设置，只需要简单配置一下Redis地址，如下：

System.setProperty("ratelimiter.redis.address", "127.0.0.1:6379");
UrlRateLimiter ratelimiter = new DistributedUrlRateLimiter();
try {
  ratelimiter.limit("app-1", "http://www.eudemon.com/v1/user/12345");
  System.out.println("passed");
} catch (OverloadException e) {
  // business logic
} catch (InvalidUrlException e) {
  // business logic
} catch (InternalErrorException e) {
  // business logic
}

限流规则配置，放置在classpath下面：ratelimiter-rule.yaml，同上面的相同

Documentation

作者还写了一篇科普文章，发表于Infoq的架构公众号(聊聊架构)：微服务接口限流的设计与思考

更加详细配置及其使用方法及其examples，请参看User Guide开发手册

使用前请先确认性能是否满足应用场景，请务必阅读Benchmark性能测试报告

必要情况下请参照测试文档和benchmark code自行测试RateLimiterBenchmarkTest.java

Roadmap