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中间件兴趣圈公众号,一定能成为你在java领域的进阶之梯,旨在成体系剖析Java主流中间件,构建互联网分布式架构体系,助力突破大厂,从源码分析、架构设计、线上故障案例剖析、实战等4个维度开展,目前已覆盖Netty、RocketMQ、Dubbo、Sentienl、Kafka、Canal、ElasticSearch、ElasticJob等12个专栏近300篇文章。
由于公众号对历史文章不太友好,应粉丝朋友们的要求,我将公众号所有专栏内容同步到github,希望对大家阅读带来便利。
中间件技术是进入互联网大厂的敲门砖,深入掌握1-2个主流中间件,很大可能性突破BAT等大厂,期待Star支持一波
建议各位粉丝朋友们,关注一下我的公众号,以便及时获取最新的更新内容,与笔者近距离沟通交流。
也欢迎大家扫一扫加我好友(备注:github),拉你进学习交流群,里面有各位BAT等一线互联网大佬,可以提问,内推等,一起抱团取暖。
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“我”被阿里巴巴宠幸了
『中间件兴趣圈』公众号分享的主要内容包含开源项目、电子书、专栏,接下来一一介绍给大家。
主要是提炼或开源一些入门代码,方便大家更加深刻的理解中间件,理论与实践结合,目前已包括 rocketmq-learing与 netty-learning。
1、RocketMQ入门实例 结合场景介绍RocketMQ使用。
代码链接:rocketmq-learning
2、Netty入门实例 提取RocketMQ RPC模块代码进行封装,提供一个可直接使用的netty框架,结合Netty专栏,理论与实践相结合。
代码链接:netty-learning
为了更加方便读者朋友对专栏内容的阅读,会将公众号中的专栏转化为电子书,目前已将RocketMQ专栏转化为两本电子书:
获取方式:关注『中间件兴趣圈』,回复GRF,即可免费获取。
《重学Java高并发》专栏特色:结合10余年的工作经验,在实践中提炼总结高并发经验,将理论落到实处,不仅助力面试,更是真正提高技能。
《让天下没有难学的Netty》专栏将从通道篇、内存篇、性能篇、实战篇详细剖析Netty的实现原理、设计理念,同时通过抽取Apache顶级项目RocketMQ的网络通信模块,构建一个可直接使用的Netty网络通信框架。
Kafka专栏
以源码分析为主要手段,结合图解的方式深入剖析Sentienl限流的实现原理,带着问题看源码,加以思考、质疑并加以验证,该专栏不仅介绍Sentinel核心理念,更是笔者源码阅读方法论的一次实战。
本系列文章主要针对Dubbo2.6.2(dubbox2.8.4)版本,从源码的角度分析Dubbo内部的实现细节,加深对Dubbo的各配置参数底层实现原理的理解,更好的指导Dubbo实践。
本专栏是对官方文档的完善与补充,立足与实战。
ElasticSearch Client详解
Elasticsearch文档读写模型实现原理
Elasticsearch Document Index API详解、原理与示例
Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例
Elasticsearch Document Delete API详解、原理与示例
Elasticsearch Document Update API详解、原理与示例
Elasticsearch Multi Get、 Bulk API详解、原理与示例
Elasticsearch Query DSL概述与查询、过滤上下文
Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇
Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)下篇
Elasticsearch Query DSL之Term level queries
Elasticsearch Query DSL之Compound queries(复合查询)
Elasticsearch Mapping类型映射概述与元字段详解
Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)
Elasticsearch Mapping之字段类型(field datatypes)
Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)
Elasticsearch Search API 概述与URI Search
Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇
Elasticsearch Search API之搜索模板(search Template)
ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)
elasticsearch使用指南之桶聚合(Bucket)上篇
Es Bucket聚合(桶聚合) Terms Aggregation与Significant Terms Aggregation
ES Pipeline Aggregation(管道聚合)
Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-下篇
Elasticsearch索引监控之Indices Segments API与Indices Shard Stores
Elasticsearch Index Monitoring(索引监控)之Index Stats API详解
Elasticsearch之索引管理API(Index management)
Elasticsearch Index Templates(索引模板)
Elasticsearch Index Aliases详解
Elasticsearch Index Setting一览表
源码分析ElasticJob研究系列主要要两个学习目标:
源码分析ElasticJob前置篇之自定义Spring命名空间
源码分析ElasticJob启动流程(基于Spring)
源码分析ElasticJob选主实现原理
源码分析ElasticJob分片机制
源码分析ElasticJob故障失效转移
源码分析ElasticJob任务错过机制(misfire)与幂等性
源码分析ElasticJob事件监听器
源码分析Mybatis专栏,目前重点关注Mybatis的初始化流程、SQL执行流程、Mybatis扩展机制与缓存机制。创作背景是我在落地公司全链路压测系统时,调研数据库层面的数据隔离方案时做的一些技术研究。
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