Golang algo.Classifier类代码示例

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本文整理汇总了Golang中github.com/xlvector/hector/algo.Classifier类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Golang Classifier类的具体用法？Golang Classifier怎么用？Golang Classifier使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了Classifier类的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Golang代码示例。

示例1: AlgorithmRunOnDataSet

func AlgorithmRunOnDataSet(classifier algo.Classifier, train_dataset, test_dataset *core.DataSet, pred_path string, params map[string]string) (float64, []*eval.LabelPrediction) {

	if train_dataset != nil {
		classifier.Train(train_dataset)
	}

	predictions := []*eval.LabelPrediction{}
	var pred_file *os.File
	if pred_path != "" {
		pred_file, _ = os.Create(pred_path)
	}
	for _, sample := range test_dataset.Samples {
		prediction := classifier.Predict(sample)
		if pred_file != nil {
			pred_file.WriteString(strconv.FormatFloat(prediction, 'g', 5, 64) + "\n")
		}
		predictions = append(predictions, &(eval.LabelPrediction{Label: sample.Label, Prediction: prediction}))
	}
	if pred_path != "" {
		defer pred_file.Close()
	}

	auc := eval.AUC(predictions)
	return auc, predictions
}

开发者ID:irwenqiang，项目名称:hector，代码行数:25，代码来源:algo_runner.go

示例2: AlgorithmRun

func AlgorithmRun(classifier algo.Classifier, train_path string, test_path string, pred_path string, params map[string]string) (float64, []*eval.LabelPrediction, error) {
	global, _ := strconv.ParseInt(params["global"], 10, 64)
	train_dataset := core.NewDataSet()

	err := train_dataset.Load(train_path, global)

	if err != nil {
		return 0.5, nil, err
	}

	test_dataset := core.NewDataSet()
	err = test_dataset.Load(test_path, global)
	if err != nil {
		return 0.5, nil, err
	}
	classifier.Init(params)
	auc, predictions := AlgorithmRunOnDataSet(classifier, train_dataset, test_dataset, pred_path, params)

	return auc, predictions, nil
}

开发者ID:irwenqiang，项目名称:hector，代码行数:20，代码来源:algo_runner.go

示例3: AlgorithmTest

func AlgorithmTest(classifier algo.Classifier, test_path string, pred_path string, params map[string]string) (float64, []*eval.LabelPrediction, error) {
	global, _ := strconv.ParseInt(params["global"], 10, 64)

	model_path, _ := params["model"]
	classifier.Init(params)
	if model_path != "" {
		classifier.LoadModel(model_path)
	} else {
		return 0.0, nil, nil
	}

	test_dataset := core.NewDataSet()
	err := test_dataset.Load(test_path, global)
	if err != nil {
		return 0.0, nil, err
	}

	auc, predictions := AlgorithmRunOnDataSet(classifier, nil, test_dataset, pred_path, params)

	return auc, predictions, nil
}

开发者ID:irwenqiang，项目名称:hector，代码行数:21，代码来源:algo_runner.go

示例4: AlgorithmTrain

func AlgorithmTrain(classifier algo.Classifier, train_path string, params map[string]string) error {
	global, _ := strconv.ParseInt(params["global"], 10, 64)
	train_dataset := core.NewDataSet()

	err := train_dataset.Load(train_path, global)

	if err != nil {
		return err
	}

	classifier.Init(params)
	classifier.Train(train_dataset)

	model_path, _ := params["model"]

	if model_path != "" {
		classifier.SaveModel(model_path)
	}

	return nil
}

开发者ID:irwenqiang，项目名称:hector，代码行数:21，代码来源:algo_runner.go

注：本文中的github.com/xlvector/hector/algo.Classifier类示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。