Golang core.Sample类代码示例

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本文整理汇总了Golang中github.com/xlvector/hector/core.Sample类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Golang Sample类的具体用法？Golang Sample怎么用？Golang Sample使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了Sample类的8个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Golang代码示例。

示例1: Predict

func (rdt *RandomDecisionTree) Predict(sample *core.Sample) float64 {
	ret := 0.0
	total := 0.0
	msample := sample.ToMapBasedSample()
	for _, tree := range rdt.trees {
		node, _ := PredictBySingleTree(tree, msample)
		ret += node.prediction.GetValue(1)
		total += 1.0
	}
	return ret / total
}

开发者ID:jamesbjackson，项目名称:hector，代码行数:11，代码来源:random_decision_tree.go

示例2: Predict

func (dt *RandomForest) Predict(sample *core.Sample) float64 {
	msample := sample.ToMapBasedSample()
	predictions := 0.0
	total := 0.0
	for _, tree := range dt.trees {
		node, _ := PredictBySingleTree(tree, msample)
		predictions += node.prediction.GetValue(1)
		total += 1.0
	}
	return predictions / total
}

开发者ID:irwenqiang，项目名称:hector，代码行数:11，代码来源:random_forest.go

示例3: PredictMultiClass

func (rdt *RandomDecisionTree) PredictMultiClass(sample *core.Sample) *core.ArrayVector {
	msample := sample.ToMapBasedSample()
	predictions := core.NewArrayVector()
	total := 0.0
	for _, tree := range rdt.trees {
		node, _ := PredictBySingleTree(tree, msample)
		predictions.AddVector(node.prediction, 1.0)
		total += 1.0
	}
	predictions.Scale(1.0 / total)
	return predictions
}

开发者ID:jamesbjackson，项目名称:hector，代码行数:12，代码来源:random_decision_tree.go

示例4: PredictMultiClass

func (c *KNN) PredictMultiClass(sample *core.Sample) *core.ArrayVector {
	x := sample.GetFeatureVector()
	predictions := []*eval.LabelPrediction{}
	for i, s := range c.sv {
		predictions = append(predictions, &(eval.LabelPrediction{Label: c.labels[i], Prediction: c.Kernel(s, x)}))
	}

	compare := func(p1, p2 *eval.LabelPrediction) bool {
		return p1.Prediction > p2.Prediction
	}

	eval.By(compare).Sort(predictions)

	ret := core.NewArrayVector()
	for i, pred := range predictions {
		if i > c.k {
			break
		}
		ret.AddValue(pred.Label, 1.0)
	}
	return ret
}

开发者ID:xzturn，项目名称:hector，代码行数:22，代码来源:knn.go

示例5: Predict

func (c *SVM) Predict(sample *core.Sample) float64 {
	x := sample.GetFeatureVector()
	return c.PredictVector(x)
}

开发者ID:jamesbjackson，项目名称:hector，代码行数:4，代码来源:svm.go

示例6: PredictMultiClass

func (dt *CART) PredictMultiClass(sample *core.Sample) *core.ArrayVector {
	msample := sample.ToMapBasedSample()
	node, _ := PredictBySingleTree(&dt.tree, msample)
	return node.prediction
}

开发者ID:jamesbjackson，项目名称:hector，代码行数:5，代码来源:cart.go

示例7: Predict

func (dt *CART) Predict(sample *core.Sample) float64 {
	msample := sample.ToMapBasedSample()
	node, _ := PredictBySingleTree(&dt.tree, msample)
	return node.prediction.GetValue(1)
}

开发者ID:jamesbjackson，项目名称:hector，代码行数:5，代码来源:cart.go

示例8: Predict

func (dt *RegressionTree) Predict(sample *core.Sample) float64 {
	msample := sample.ToMapBasedSample()
	node, _ := dt.PredictBySingleTree(&dt.tree, msample)
	return node.prediction.GetValue(0)
}

开发者ID:jamesbjackson，项目名称:hector，代码行数:5，代码来源:regression_tree.go

注：本文中的github.com/xlvector/hector/core.Sample类示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。