sklearn.feature_selection共有14个方法/函数/属性，点击链接查看相应的源代码示例。

1. sklearn.feature_selection.SelectKBest() ，55个项目使用

2. sklearn.feature_selection.chi2() ，44个项目使用

3. sklearn.feature_selection.SelectFromModel() ，35个项目使用

4. sklearn.feature_selection.f_classif() ，35个项目使用

5. sklearn.feature_selection.RFE ，30个项目使用

6. sklearn.feature_selection.f_regression() ，27个项目使用

7. sklearn.feature_selection.RFECV ，22个项目使用

8. sklearn.feature_selection.VarianceThreshold() ，19个项目使用

9. sklearn.feature_selection.SelectPercentile() ，19个项目使用

10. sklearn.feature_selection.mutual_info_classif() ，9个项目使用

11. sklearn.feature_selection.SelectFpr() ，6个项目使用

12. sklearn.feature_selection.SelectFdr() ，6个项目使用

13. sklearn.feature_selection.SelectFwe() ，6个项目使用

14. sklearn.feature_selection.mutual_info_regression() ，5个项目使用