Python cifar10.maybe_download_and_extract函数代码示例

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本文整理汇总了Python中tensorflow.models.image.cifar10.cifar10.maybe_download_and_extract函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python maybe_download_and_extract函数的具体用法？Python maybe_download_and_extract怎么用？Python maybe_download_and_extract使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了maybe_download_and_extract函数的7个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: main

def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
  with tf.device('/cpu:0'):
      evaluate()

开发者ID:DarwinSenior，项目名称:cs498，代码行数:7，代码来源:cifar10_eval.py

示例2: main

def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
    cifar10.maybe_download_and_extract()
    if not gfile.Exists(FLAGS.train_dir):

        # gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
        gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
    train()

开发者ID:dnlcrl，项目名称:TensorFlow-Playground，代码行数:7，代码来源:cifar10_train.py

示例3: main

def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
#  if tf.gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
#    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
#  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
#  evaluate()

  if gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
    gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
  gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
  evaluate()

开发者ID:aabramovrepo，项目名称:tensorflow，代码行数:11，代码来源:cifar10_eval.py

示例4: main

def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
    total_time = time.time()
    data_load_time = time.time()
    cifar10.maybe_download_and_extract()
    if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
        tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
    tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
    data_load_time = time.time() - data_load_time
    train_time = time.time()
    train()
    train_time = time.time() - train_time
    test_time = time.time()
    cifar10_eval.evaluate()
    test_time = time.time() - test_time
    total_time = time.time() - total_time

    print_time('Data load', data_load_time)
    print_time('Train', train_time)
    print_time('Test', test_time)
    print_time('Total', total_time)

开发者ID:deeplearning4j，项目名称:dl4j-benchmark，代码行数:20，代码来源:cifar10_multi_gpu_train.py

示例5: main

def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir0):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir0)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir0)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir1):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir1)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir1)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir2):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir2)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir2)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir3):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir3)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir3)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir4):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir4)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir4)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir5):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir5)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir5)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir6):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir6)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir6)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir7):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir7)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir7)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir8):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir8)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir8)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir9):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir9)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir9)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir10):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir10)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir10)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir11):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir11)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir11)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir12):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir12)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir12)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir13):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir13)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir13)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir14):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir14)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir14)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir15):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir15)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir15)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir16):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir16)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir16)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir17):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir17)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir17)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir18):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir18)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir18)

  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir19):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir19)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir19)
  train()

开发者ID:sfeng15，项目名称:Machine-Learning，代码行数:86，代码来源:cifar10_train.py

示例6: main

def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  train()

开发者ID:LovXin，项目名称:tensorflow-demo，代码行数:3，代码来源:cifar10_sync_dist_train.py

示例7: main

def main(argv=None):
    cifar10.maybe_download_and_extract()
    train()

开发者ID:caicloud，项目名称:tensorflow-demo，代码行数:3，代码来源:cifar10_sync_dist_train.py

注：本文中的tensorflow.models.image.cifar10.cifar10.maybe_download_and_extract函数示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。

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