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Python scope.adaptive_parzen_normal函数代码示例

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

本文整理汇总了Python中pyll.scope.adaptive_parzen_normal函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python adaptive_parzen_normal函数的具体用法?Python adaptive_parzen_normal怎么用?Python adaptive_parzen_normal使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。



在下文中一共展示了adaptive_parzen_normal函数的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: ap_quniform_sampler

def ap_quniform_sampler(obs, prior_weight, low, high, q, size=(), rng=None):
    prior_mu = 0.5 * (high + low)
    prior_sigma = 1.0 * (high - low)
    weights, mus, sigmas = scope.adaptive_parzen_normal(obs,
            prior_weight, prior_mu, prior_sigma)
    return scope.GMM1(weights, mus, sigmas, low=low, high=high, q=q,
            size=size, rng=rng)
开发者ID:gabekron,项目名称:hyperopt,代码行数:7,代码来源:tpe.py


示例2: ap_qloguniform_sampler

def ap_qloguniform_sampler(obs, prior_weight, low, high, q, size=(), rng=None):
    prior_mu = 0.5 * (high + low)
    prior_sigma = 1.0 * (high - low)
    weights, mus, sigmas = scope.adaptive_parzen_normal(
        scope.log(
            # -- map observations that were quantized to be below exp(low)
            #    (particularly 0) back up to exp(low) where they will
            #    interact in a reasonable way with the AdaptiveParzen
            #    thing.
            scope.maximum(obs, scope.maximum(EPS, scope.exp(low)))  # -- protect against exp(low) underflow
        ),
        prior_weight,
        prior_mu,
        prior_sigma,
    )
    return scope.LGMM1(weights, mus, sigmas, low, high, q=q, size=size, rng=rng)
开发者ID:npinto,项目名称:hyperopt,代码行数:16,代码来源:tpe.py


示例3: ap_qlognormal_sampler

def ap_qlognormal_sampler(obs, prior_weight, mu, sigma, q, size=(), rng=None):
    log_obs = scope.log(scope.maximum(obs, EPS))
    weights, mus, sigmas = scope.adaptive_parzen_normal(
            log_obs, prior_weight, mu, sigma)
    rval = scope.LGMM1(weights, mus, sigmas, q=q, size=size, rng=rng)
    return rval
开发者ID:gabekron,项目名称:hyperopt,代码行数:6,代码来源:tpe.py


示例4: ap_loglognormal_sampler

def ap_loglognormal_sampler(obs, prior_weight, mu, sigma, size=(), rng=None):
    weights, mus, sigmas = scope.adaptive_parzen_normal(
            scope.log(obs), prior_weight, mu, sigma)
    rval = scope.LGMM1(weights, mus, sigmas, size=size, rng=rng)
    return rval
开发者ID:gabekron,项目名称:hyperopt,代码行数:5,代码来源:tpe.py


示例5: ap_qnormal_sampler

def ap_qnormal_sampler(obs, prior_weight, mu, sigma, q, size=(), rng=None):
    weights, mus, sigmas = scope.adaptive_parzen_normal(
            obs, prior_weight, mu, sigma)
    return scope.GMM1(weights, mus, sigmas, q=q, size=size, rng=rng)
开发者ID:gabekron,项目名称:hyperopt,代码行数:4,代码来源:tpe.py



注:本文中的pyll.scope.adaptive_parzen_normal函数示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。


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Python scope.hyperopt_param函数代码示例发布时间:2022-05-25
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