(1)、workerId提供策略     * DisposableWorkerIdAssigner，利用数据库来管理生成workId，依赖数据库和spring-jdbc框架(需有jdbcTemplate的bean)。mysql表示例：	DROP TABLE IF EXISTS WORKER_NODE;	CREATE TABLE WORKER_NODE (		ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增 id',		HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '主机名',		PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '端口',		TYPE INT NOT NULL COMMENT '节点类型: ACTUAL or CONTAINER',		LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT '启动时间',		MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '修改时间',		CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '创建时间',		PRIMARY KEY(ID)	) COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;	 	示例：	<bean id="disposableWorker" class="**.DisposableWorkerIdAssigner"/>	<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">...</bean>		     * SimpleWorkerIdAssigner ，固定了workId的提供。值为0.示例：	<bean id="simpleWorker" class="**.SimpleWorkerIdAssigner"/>          * ZkWorkerIdAssigner ，利用zookeeper来实现wordId的提供管理，依赖原生Zookeeper驱动.示例：	<bean id="zkWorker" class="**.ZkWorkerIdAssigner"/>	可设置interval-心跳间隔、pidHome-workerId文件存储目录、zkAddress-zk地址、pidPort-心跳端口          * RedisWorkIdAssigner ，利用redis来实现wordId的提供管理，依赖了spring-data-redis框架的RedisTemplate.示例：	<bean id="redisWorker" class="**.RedisWorkIdAssigner"/>	可设置interval-心跳间隔、pidHome-workerId文件存储目录、pidPort-心跳端口 (2)、uid生成策略     * DefaultUidGenerator 是Snowflake算法的变种，取消datacenterId, 并扩展了支持自定义workerId位数和初始化策略。       a、可配置 delta seconds (28 bits)            当前时间，相对于时间基点"2016-05-20"的增量值，单位：秒，最多可支持约8.7年       b、worker id (22 bits)                机器id，最多可支持约420w次机器启动。内置实现为在启动时由数据库分配，默认分配策略为用后即弃，后续可提供复用策略。       c、sequence (13 bits)                 每秒下的并发序列，13 bits可支持每秒8192个并发。                                      注： 三者之和为63                               示例：        <bean id="defaultUidGenerator" class="com.myzmds.ecp.core.uid.baidu.impl.DefaultUidGenerator" scope="prototype">           <property name="workerIdAssigner" ref="disposableWorkerIdAssigner"/>           <property name="timeBits" value="29"/>           <property name="workerBits" value="21"/>           <property name="seqBits" value="13"/>           <property name="epochStr" value="2017-12-25"/>        </bean>             * CachedUidGenerator借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费,    同时对CacheLine补齐，避免了由RingBuffer带来的硬件级「伪共享」问题. 最终单机QPS可达600万    示例：        <bean id="cachedUidGenerator" class="com.myzmds.ecp.core.uid.baidu.impl.CachedUidGenerator" scope="prototype">           <property name="workerIdAssigner" ref="disposableWorkerIdAssigner" />           <!-- 以下为可选配置, 如未指定将采用默认值 -->           <!-- RingBuffer size扩容参数, 可提高UID生成的吞吐量. -->            <!-- 默认:3， 原bufferSize=8192, 扩容后bufferSize= 8192 << 3 = 65536 -->           <!--<property name="boostPower" value="3"></property>-->                       <!-- 指定何时向RingBuffer中填充UID, 取值为百分比(0, 100), 默认为50 -->           <!-- 举例: bufferSize=1024, paddingFactor=50 -> threshold=1024 * 50 / 100 = 512. -->           <!-- 当环上可用UID数量 < 512时, 将自动对RingBuffer进行填充补全 -->           <!--<property name="paddingFactor" value="50"></property>-->                       <!-- 另外一种RingBuffer填充时机, 在Schedule线程中, 周期性检查填充 -->           <!-- 默认:不配置此项, 即不实用Schedule线程. 如需使用, 请指定Schedule线程时间间隔, 单位:秒 -->           <!--<property name="scheduleInterval" value="60"></property>-->                       <!-- 拒绝策略: 当环已满, 无法继续填充时 -->           <!-- 默认无需指定, 将丢弃Put操作, 仅日志记录. 如有特殊需求, 请实现RejectedPutBufferHandler接口(支持Lambda表达式) -->           <!--<property name="rejectedPutBufferHandler" ref="XxxxYourPutRejectPolicy"></property>-->                       <!-- 拒绝策略: 当环已空, 无法继续获取时 -->           <!-- 默认无需指定, 将记录日志, 并抛出UidGenerateException异常. 如有特殊需求, 请实现RejectedTakeBufferHandler接口 -->           <!--<property name="rejectedPutBufferHandler" ref="XxxxYourPutRejectPolicy"></property>-->         </bean>         (3)、比特分配的建议     *对于并发数要求不高、期望长期使用的应用, 可增加```timeBits```位数, 减少```seqBits```位数.    例如节点采取用完即弃的WorkerIdAssigner策略, 重启频率为12次/天,   那么配置成```{"workerBits":23,"timeBits":31,"seqBits":9}```时, 可支持28个节点以整体并发量14400 UID/s的速度持续运行68年.     *对于节点重启频率频繁、期望长期使用的应用, 可增加```workerBits```和```timeBits```位数, 减少```seqBits```位数.   例如节点采取用完即弃的WorkerIdAssigner策略, 重启频率为24*12次/天,   那么配置成```{"workerBits":27,"timeBits":30,"seqBits":6}```时, 可支持37个节点以整体并发量2400 UID/s的速度持续运行34年.

 (1)、SegmentServiceImpl 是具体实现类，数据库表结构为(mysql示例)：  DROP TABLE IF EXISTS id_segment;  CREATE TABLE id_segment (	BIZ_TAG VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '业务标识',	STEP int NOT NULL COMMENT '步长',	MAX_ID BIGINT NOT NULL COMMENT '最大值',	LAST_UPDATE_TIME TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '上次修改时间',	CURRENT_UPDATE_TIME TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '当前修改时间',	PRIMARY KEY(BIZ_TAG)  ) COMMENT='号段存储表',ENGINE = INNODB;  (2)、支持 同步/异步两种更新数据库方式。可选配置asynLoadingSegment(true-异步，false-同步)，默认使用异步。      示例：      <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">...</bean>

 <bean class="**.UidContext">     <property name="uidStrategy" ref="上述任何策略" />     <property name="factor" value="可选：基因因子，如设置则启用混淆" />     <property name="fixed" value="可选：除余底数，建议使用固定值，不可更改" /> </bean>