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KOOM——高性能线上内存监控方案

KOOM(Kwai OOM, Kill OOM)是快手性能优化团队在处理移动端OOM问题的过程中沉淀出的一套完整解决方案。

随着移动端业务逻辑日益复杂，4K编解码、AR魔表等高内存需求场景的逐渐普及，OOM问题已成为快手客户端稳定性治理的头号顽疾。在日常版本迭代过程中，间或会发生OOM激增，而线上环境非常复杂，仅AB实验就有上千种，事前预防以及事后还原都无法做到，因此急需高性能的线上内存监控方案。

那么 OOM 治理应该如何建设呢？目前 KOOM 已经具备了 Java Heap/Native Heap/Thread 泄漏监控能力，后续还会建设更多维度、场景监控

KOOM 功能

Java Heap 泄漏监控

• koom-java-leak 模块用于 Java Heap 泄漏监控：它利用 Copy-on-write 机制 fork 子进程 dump Java Heap，解决了dump 过程中 app 长时间冻结的问题，详情参考这里

Native Heap 泄漏监控

• koom-native-leak 模块用于 Native Heap 泄漏监控：它利用 Tracing garbage collection 机制分析整个 Native Heap，直接输出泄漏内存信息「大小、分配堆栈等』；极大的降低了业务同学分析、解决内存泄漏的成本。详情可以参考这里

Thread 泄漏监控

• koom-thread-leak 模块用于 Thread 泄漏监控：它会 hook 线程的生命周期函数，周期性的上报泄漏线程信息。详情参考这里

License

KOOM 以 Apache-2.0 证书开源，详情参见 LICENSE。

版本历史

具体版本历史请参看 CHANGELOG.md。

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如果你有兴趣参与贡献，可以参考 CONTRIBUTING.md。

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