mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库

虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的

在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据

进入mongodb: mongo

退出mongodb: exit

库操作

显示库: show dbs

选择或者创建: use llsdb

# 不管该库是否存在,都会use进入, 如何该库不存在, use进去不存入数据退出时,该库 不会被创建. 所以创建库就use再写入数据.

查看所在库: db

删除库: db.dropDatabase() ,要先use进入库才删除.

集合操作

显示集合: show collections

创建集合: db.createCollection('llscol' [,options])

删除集合: db.llscol.drop()

数据的CURD

插入数据: db.llscol.insert({name: 'lls', age: 18})

插入多条数据:

db.llscol.insert([
  {name: 'lls1', age: 18},
  {name: 'lls2', age: 20}
])

查看数据: db.llscol.find()

带格式的数据: db.llscol.find().pretty()

全文档更新数据: db.llscol.update({name: 'haha'}, {xx: 'yy'})

# {name: ‘hha'}是条件, 用于匹配项来更新.

指定字段更新 $set,{multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'xxx', age: 666}})

# 前面的{}为条件, 只会更新匹配到的第一个项.

更新多条 {multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'lls666'}}, {multi: true})

# 在全文档匹配到对应项后更新每一条JSON中的对应的键值对.

删除数据: db.llscol.remove({name: 'lls1'})

# remove 所以包含{name: ‘lls1'}的json.

只删除一条 {justOne: true}: db.llscol.remove({name: 'lls1'}, {justOne: true})

# 删除匹配到的第一项.

python操作mongodb

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('192.168.0.104', 27017)  # 连接并建立client.
db = client['llsdb']  # select database_name db = client.llsdb
stu = db['student']   # select table_name   stu = db.student
stu.insert_one({'name': 'lls'})
stu.insert_many([
  {'name1': 'lls1', 'age': 18},
  {'name2': 'lls2', 'age': 20},
  {'name3': 'lls3', 'age': 30}
])
stu.update_one({'name1': 'lls1'}, {'$set': {'age': 20}})
stu.update_many({'name2': 'lls2'}, {'$set': {'age': 90}})
print(stu.find_one({'name2': 'lls2'}))  # 查询无args的第一行,或匹配到的第一个行.
content_find = stu.find({})   # 空字典表示查询所有.
print(content_find)
for i in content_find:
  print(i)
print(stu.delete_many({'name': 'lls'}).deleted_count)
print(stu.delete_many({}).deleted_count)
"""
方法如下:
insert_one, insert_many, update_one, update_many, delete_one, delete_many, find_one, find.
"""

本文分享Mongodb基本操作与Python连接并操作mongodb的基础方法非常基础但也是日常工作中的必知必会的知识点，如果你想了解更多Mongodb基本操作的相关内容请查看下面相关链接