MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优.

大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。

第一步：找出慢语句

一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用explain分析

通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。

第三步：创建索引

分析完之后需要创建新的索引(index)来提升查询的性能。别忘了在MondoDB中可以在后台创建索引以避免collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减少空间占用

如果使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可以使用sparse indexes来减少空间占用提升查询的性能。

第五步：读写分离

如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在connection string中设置成secondarypreferred。

小总结

这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。

好了，以上所述就是本文的全部内容，希望对大家学习MongoDB 进行性能优化有所帮助。