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group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档。 Group大约需要一下几个参数。 1.key:用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个 for(var i=1; i<20; i++){ var num=i%6; db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num}); } 1.普通分组查询 db.test.group({ key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++ } }); db.runCommand({group: { ns:"test", key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev) { prev.num++ } } }); 2.筛选后再分组 db.test.group({ key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev) { prev.num++ }, condition:{age:{$gt:2}} }); db.runCommand({group: { ns:"test", key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev) { prev.num++}, condition:{age:{$gt:2}} } }); 3、普通的$where查询: db.test.find({$where:function(){ return this.age>2; } }); group联合$where查询 db.test.group({ key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, condition:{$where:function(){ return this.age>2; } } }); 4、使用函数返回值分组 //注意,$keyf指定的函数一定要返回一个对象 db.test.group({ $keyf:function(doc){return {age:doc.age};}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++ } }); db.runCommand({group: { ns:"test", $keyf:function(doc){return {age:doc.age};}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++} } }); 5.使用终结器 db.test.group({ $keyf:function(doc){return {age:doc.age};}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; } }); db.runCommand({group: { ns:"test", $keyf:function(doc){return {age:doc.age};}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++}, finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; } } }); 有关MapReduce //首先插入测试数据 for(var i=1;i<21;i++) { db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i}); } //进行mapreduce db.runCommand( { mapreduce:'test', map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);}, reduce:function(key,vals){return vals[0];}, //注意:vals是一个Object对象而不是数组 out:'wq' }); 注意: 1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的 db.runCommand( { mapreduce:'test', map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);}, reduce:function(key,vals){return 'wq';}, out:'wq' }); 执行mapreduce命令后,再查看wq表数据: db.wq.find() { "_id" : "mm1", "value" : "wq" } { "_id" : "mm2", "value" : "wq" } { "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } } { "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } } { "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } } { "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } } { "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } } { "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } } { "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } } 以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。 |
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