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SQL查询语句执行顺序如下: (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_condition> (9) ORDER BY <order_by_condition> (10) LIMIT <limit_number> 前期准备工作 1、新建一个测试数据库 create database testData; 2、创建测试表,并插入数据如下: 用户表
订单表
准备SQL逻辑查询测试语句 SELECT a.user_id,COUNT(b.order_id) as total_orders FROM user as a LEFT JOIN orders as b ON a.user_id = b.user_id WHERE a.city = 'beijing' GROUP BY a.user_id HAVING COUNT(b.order_id) < 2 ORDER BY total_orders desc 使用上述SQL查询语句来获得来自北京,并且订单数少于2的客户; 在这些SQL语句的执行过程中,都会产生一个虚拟表,用来保存SQL语句的执行结果 一、执行FROM语句 第一步,执行 经过FROM语句对两个表执行笛卡尔积,会得到一个虚拟表,VT1(vitual table 1),内容如下:
总共有28(user的记录条数 * orders的记录条数)条记录。这就是VT1的结果,接下来的操作就在VT1的基础上进行 二、执行ON过滤 执行完笛卡尔积以后,接着就进行 select * from user as a inner JOIN orders as b ON a.user_id = b.user_id;
三、添加外部行 这一步只有在连接类型为
由于我在准备的测试SQL查询逻辑语句中使用的是LEFT JOIN,得到的VT3表如下:
四、执行where条件过滤 对添加了外部行的数据进行where条件过滤,只有符合<where_condition>条件的记录会被筛选出来,执行WHERE a.city = 'beijing' 得到VT4如下:
但是在使用WHERE子句时,需要注意以下两点: 1、由于数据还没有分组,因此现在还不能在where过滤条件中使用where_condition=MIN(col)这类对分组统计的过滤; 2、由于还没有进行列的选取操作,因此在select中使用列的别名也是不被允许的,如:select city as c from table1 wherec='beijing' 是不允许的 五、执行group by分组语句
六、执行having
七、select列表 现在才会执行到 我们执行测试语句中的
八、执行distinct去重复数据 如果在查询中指定了 九、执行order by字句 对虚拟表VT7中的内容按照指定的列进行排序,然后返回一个新的虚拟表,我们执行测试SQL语句中的 DESC倒序排序,ASC升序排序
十、执行limit字句 LIMIT子句从上一步得到的虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据,常用来做分页; MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择:limit n,m 表示从第n条记录开始选择m条记录。对于小数据,使用LIMIT子句没有任何问题,当数据量非常大的时候,使用LIMIT n, m是非常低效的。因为LIMIT的机制是每次都是从头开始扫描,如果需要从第60万行开始,读取3条数据,就需要先扫描定位到60万行,然后再进行读取,而扫描的过程是一个非常低效的过程。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持极客世界。 |
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