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总的来说:
设计表的时候:
索引:
总结:使用合适的数据类型,选择合适的索引 sql的编写需要注意优化: 使用limit对查询结果的记录进行限定 避免select *,将需要查找的字段列出来 使用连接(join)来代替子查询 拆分大的delete或insert语句 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器,在应用程序实现 避免%xxx式查询 少用JOIN 使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大 引擎: MyISAM 不支持行锁,读取时对需要读到的所有表加锁,写入时则对表加排它锁 不支持事务 不支持外键 不支持崩溃后的安全恢复 在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录 支持BLOB和TEXT的前500个字符索引,支持全文索引 支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB 支持行锁,采用MVCC来支持高并发 支持事务 支持外键 支持崩溃后的安全恢复 不支持全文索引 总体来讲,MyISAM适合SELECT密集型的表,而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表 分区、分表、分库(读写分离) 以上所述是小编给大家介绍的Mysql优化策略详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对极客世界网站的支持! |
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