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前言 最近因为工作的需要，要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。 测试数据库的基本与操作如下： mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database changed mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50)); Query OK, 0 rows affected (0.35 sec) mysql> desc mytable; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | value | varchar(50) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.02 sec) 方便测试，这里建了一个表，两个字段，一个是自增的id，另一个是字符串表示内容。 测试时每次实验结束都要 方法一：逐条插入 测试代码：（中间有1000条insert语句，用vim复制粘贴比较方便，写完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中输入source a.sql） set @start=(select current_timestamp(6)); insert into mytable values(null,"value"); ...... insert into mytable values(null,"value"); set @end=(select current_timestamp(6)); select @start; select @end; 输出结果： Query OK, 1 row affected (0.03 sec) ...... Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +----------------------------+ | @start | +----------------------------+ | 2016-05-05 23:06:51.267029 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) +----------------------------+ | @end | +----------------------------+ | 2016-05-05 23:07:22.831889 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 总共耗时31.56486s，事实上几乎每条语句花的时间是差不多的，基本就是30ms。 这样子1000w的数据就得花87h。 至于更大的数据量也就不试了，这种方法肯定不可取。 方法二：基于事务的批量插入 实际上就是把这么多的查询放在一个事务中。事实上方法一中没一条语句都开了一个事务，因此才会特别慢。 测试代码：（与方法一基本类似，主要添加两行，由于比较快，这里测试了多种数据量） set @start=(select current_timestamp(6)); start transaction; insert into mytable values(null,"value"); ...... insert into mytable values(null,"value"); commit; set @end=(select current_timestamp(6)); select @start; select @end; 测试结果： 数据量 时间(s) 1k 0.1458 1w 1.0793 10w 5.546006 100w 38.930997 看出来基本是对数时间，效率还是比较高的。 方法三：单条语句一次插入多组数据 就是一条insert一次插入多个value。 测试代码：
insert into mytable values (null,"value"),
(null,"value"),
......
(null,"value");
测试结果： 数据量 时间(s) 1k 0.15 1w 0.80 10w 2.14 100w * 看上去也是对数时间，而且比方法二要稍微快一点。不过问题在于单次SQL语句是有缓冲区大小限制的，虽然可以修改配置让他变大，但也不能太大。所以在插入大批量的数据时也用不了。 方法四：导入数据文件 将数数据写成数据文件直接导入（参照上一节）。 数据文件（a.dat）： null value null value ..... null value null value 测试代码： mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable; 测试结果： 数据量 时间(s) 1k 0.13 1w 0.75 10w 1.97 100w 6.75 1000w 58.18 时间最快，就是他了。。。。 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对极客世界的支持。 |
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