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有产品表，包含id，name，city，addtime四个字段，因报表需要按城市分组，统计每个城市的最新10个产品，便向该表中插入了100万数据，做了如下系列测试： 复制代码 代码如下: CREATE TABLE [dbo].[products]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [name] [nvarchar](50) NULL, [addtime] [datetime] NULL, [city] [nvarchar](10) NULL, CONSTRAINT [PK_products] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] 1、采用row_number方法，执行5次，平均下来8秒左右，速度最快。 复制代码 代码如下: select no, id,name,city from (select no =row_number() over (partition by city order by addtime desc), * from products)t where no< 11 order by city asc,addtime desc 2、采用cross apply方法，执行了3次，基本都在3分5秒以上，已经很慢了。 复制代码 代码如下: select distinct b.id,b.name,b.city from products a cross apply (select top 10 * from products where city = a.city order by addtime desc) b 3、采用Count查询，只执行了两次，第一次执行到5分钟时，取消任务执行了；第二次执行到13分钟时，没有hold住又直接停止了，实在无法忍受。 复制代码 代码如下: select id,name,city from products a where ( select count(city) from products where a.city = city and addtime>a.addtime) < 10 order by city asc,addtime desc 4、采用游标方法，这个最后测试的，执行了5次，每次都是10秒完成，感觉还不错。 复制代码 代码如下: declare @city nvarchar(10) create table #Top(id int,name nvarchar(50),city nvarchar(10),addtime datetime) declare mycursor cursor for select distinct city from products order by city asc open mycursor fetch next from mycursor into @city while @@fetch_status =0 begin insert into #Top select top 10 id,name,city,addtime from products where city = @city fetch next from mycursor into @city end close mycursor deallocate mycursor Select * from #Top order by city asc,addtime desc drop table #Top 通过上述对比不难发现，在面临Group获取Top N场景时，可以首选row_number，游标cursor其次，另外两个就基本不考虑了，数据量大的时候根本没法使用。 |
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